人工智能时代下,算法技术迅速发展,经营者越来越多地利用算法进行定价,或者以算法为桥梁互相交流。算法使得经营者之间的合谋变得更加隐蔽,算法合谋越来越多地被执法机构所关注。从理论意义上看,由于算法合谋的隐蔽性较高、技术性较强,现有框架很难对默示的算法合谋进行认定,反垄断法的规制无从下手。从现实意义上看,算法合谋的责任主体存在争议,责任承担较为模糊,监管体系应当进一步完善。本文以算法合谋的界定为切入点,分析算法合谋的竞争性,阐明算法对合谋行为带来的冲击,提出算法合谋在反垄断法规制中遇到的难点,拟为算法合谋问题提供解决思路,本文正文分为四个部分,主要有以下内容:第一部分归纳总结了算法合谋的基础理论。算法合谋可以促进技术提升,提高市场运行效率,但同时也对市场优胜劣汰的自然规律造成更大的破坏,损害消费者利益。算法对传统合谋理论造成冲击:促进合谋的形成与维持、降低市场集中度要求、削弱市场壁垒。第二部分针对算法合谋的认定问题进行分析。首先,将算法合谋分为信使类、轴辐类、预测类、机器学习类合谋类型。其次,对算法合谋行为的主体要件、行为要件、结果要件进行分析。最后,对以协议、决定、其他协同行为形式进行的算法合谋分别进行认定。第三部分研究算法合谋的法律责任。算法使用者的法律责任中,我国反垄断法对经营者处罚为单罚制,目前尚未规定刑事责任;算法开发者的法律责任通过对其主观意图和算法相关性的分析,研判民事、行政、刑事责任承担;机器无法承担责任,应由其背后的算法开发者或使用者承担。第四部分论述了算法合谋的监管制度。通过合理定位算法透明、加强算法技术监督、健全监督举报机制、完善间接证据认定方式,进一步构建算法合谋的监管体系。随着智能科技的进步,算法合谋成为反垄断法研究的重点领域。本文对算法合谋的认定等反垄断法规制问题进行探究,旨在为算法合谋的规制提供理论支撑与现实启发。