近些年来,光纤通信迅猛发展,已经俨然成为了现代通信的重要支柱,在现代通信发展中扮演着极其重要的作用。光纤端子作为光纤通信系统中必不可少的器件,对它的检测也就成为了我们研究光纤通信重要的一环。随着现代工业和制造业的发展,传统的轮廓尺寸测量方法已经无法再满足我们对加工对象复杂化、检测高精度、高效率的要求,亟待我们寻求新的检测方法。机器视觉检测技术作为近年来工业检测应用中的研究热点之一,它不仅能提高生产速度和效率,还可以大幅度降低检测成本,因而在工业检测和控制领域得到了广泛的应用[1]。本文以机器视觉技术为基础,以图像处理技术为方法,在传统的光纤端子检测方法的基础上,提出了一种基于机器视觉检测技术的光纤端子检测系统,比较符合现代工业发展的要求;本文主要研究内容如下:首先,分析了国内外光纤端子检测的现状,提出其不足。然后,结合机器视觉检测技术,针对其不足,提出一套以数字图像处理技术为基础的机器视觉检测系统,并对其硬件和软件部分进行设计。硬件方面,主要包括光源的选择、照明方案的设计、摄像机及光源的安装位置安排以及进行实验所用的计算机配置要求。软件方面,分析了检测过程中常用的图像处理算法,对采集到的图像进行了灰度化,使用3×3模板中值滤波对图像进行了滤波去噪使其平滑,采用阈值分割的方法对图像进行了二值化处理,并选择Robert算子对图像进行了边缘提取,得到了我们所需要的样品边缘轮廓。同时,提出了基于图像像素点的尺寸测量方法,通过对像素直方图平滑段数据进行采样,对样品端子进行了测量。整个系统以labview为平台,并借助其软件包NI-IMAQ实现整个图像处理和测量过程,实现了一套基于机器视觉检测技术的光纤端子检测系统。最后,对测量系统进行了反复实验,分析了实验数据,计算了其精确度,并对测量过程中可能出现的误差进行了总结。相对传统的人工检测,该视觉系统在自动化程度、测量精确度、测量效率等方面都有了一定的提高,具有很好的应用前景。