人工林经营小班作业法智能编制 ——以广西壮族自治区的杉木和马尾松为例

来源 :北京林业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:longyilang
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我国林业已进入提高森林资源质量、转变发展方式的重要阶段,由传统木材生产为主逐步向多功能、多目标、近自然森林经营模式转变。构建人工林多目标规划模型,并将可持续森林规划与小班经营作业法设计相结合,以多目标经营思想指导小班经营作业设计,具有重要的理论与应用研究价值。本研究以广西杉木和马尾松为研究对象,探索多目标规划在森林经营规划中的应用。针对基层林业缺少专业的林业决策支持系统和林业专家知识指导林业经营设计现状,研究小班作业经营作业法智能编制技术和人工林经营决策系统研建。研究构建多功能适应性评价模型对多目标森林经营区进行评价,为多功能森林经营在我国实际应用提供理论指导。本文的主要研究工作如下:(1)人工林经营知识抽取和立地评价与生长收获模型构建利用决策树方法从大量人工林培育与经营资料中抽取造林作业知识、经营作业知识,构建了人工林培育与经营知识库,为后续造林作业设计和经营作业设计提供决策支持。基于数量化理论构建立地评价模型,以林龄,公顷株数和地位指数为自变量,利用多元回归理论构建林分蓄积、平均胸径和树高生长收获模型。(2)小班多功能经营适宜性评价以广西壮族自治区二类调查数据为数据资料,构建森林多功能经营适宜性模型。基于森林资源调查数据构建多功能经营主导功能导向模型,将小班主导功能评价结果与融水县规划林种进行比较,总体准确率为61%,木材生产函数的准确率为94.2%,可为森林资源的合理空间配置,促进森林多功能经营的快速发展提供科学依据。(3)人工林经营多目标规划模型与求解基于广西壮族自治区国有高峰林场的二类调查数据,以10年经理期内木材效益、碳贮增量效益的综合效益最大化为基本目标,建立人工用材林经营规划模型。探索以传统线性规划方法和模拟退火算法在多目标经营规划模型的求解效率。研究结果表明:(1)模拟退火算法比传统非线性规划具有更好的目标解。(2)基于改进邻域搜索技术相比标准模拟退火算法能够提升解的质量,但是会增加模拟优化的时间。(4)人工林培育经营智能化小班作业法设计辅助编制系统研发基于上述研究实现了人工林培育经营智能化小班作业法设计辅助编制系统。实现了作业小班智能选择、造林作业设计、经营作业设计、经营方案辅助编制功能模块,解决基层林业设计单位在进行经营作业设计时缺乏专家决策知识、作业设计复杂、经营方案编制繁琐缺乏指导等问题,能够为林业设计者在作业设计时提供专家辅助决策、经营方案的计算机辅助编制。
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