基于Chase算法的Turbo乘积码解码算法研究与应用

来源 :电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:neilakw
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
移动通信技术发展至今,数据信息传输的可靠性和高效性一直是研究的热点问题,能在低功耗情况下保持信息高速正确的传输是通信系统的主要目标,而信道编解码技术可以有效的解决这些问题。Turbo乘积码作为一种新型的纠错编码方法,继承了Turbo码良好纠错性能的优点,而且Turbo乘积码采用线性分组码来构造,译码方法比Turbo码简单,编码效率高。近年来成为信道编码领域研究的热点,有着广泛的应用前景。本文首先介绍了通信系统模型和信道编码发展,接着围绕Turbo乘积码的编码原理介绍了Turbo乘积码的编码结构,子码选择和应用领域。然后重点分析了Turbo乘积码基于Chase算法的软输入软输出译码算法,详细阐述了译码原理和实现步骤,仿真分析了影响译码性能的各个因素。最后,介绍了一种特殊结构的Turbo乘积码,其采用似汉明码作为子码,接着介绍了基于Chase算法的译码实现,并从降低译码复杂度和节约硬件资源开销出发,提出了改进型的Chase算法。此Turbo乘积码在误码率在10?6情况下,定点仿真时获得了7.2dB的编码增益,本论文的研究成果可以为高速率数据传输系统提供应用参考。
其他文献
随着人类社会的迅速发展,公共安全已经越来越引起人们的重视。作为安全保障的最有效的方式之一,视频监控越来越多地应用于社会各个部门。但是随着监控量的不断增大,只靠保安
近些年来,计算机网络正推动着测井数据的传输技术朝网络化方向发展。随着成像测井仪器的研制和投入使用,测井数据量的不断增加,以及测井作业的恶劣环境,这也为研究和开发一种
无线传感器网络由许多体积微小、成本低廉、可以灵活布撒的传感器节点通过自组织的方式构成,是当前在国际上备受关注的前沿研究领域。其主要功能是实时监测和采集网络区域内
H.264,同时也是MPEG-4第十部分,是由联合视频组(JVT, Joint Video Team)提出的高度压缩数字视频编解码器标准。与之前的视频编码标准相比,H.264具有低码率、高质量的压缩画面
互联网技术的发展,使得网络上传的图像数量愈来愈多。这些图像表达了多方面的信息:媒体新闻报道、个人状态分享、用户情感宣泄等,其中社交媒体的广泛使用更使得网络成为表达个
目标跟踪是计算机视觉研究领域重要的一环,在日常生活生产中也有广泛应用,但是由于视频序列中往往存在光照变化、遮挡、尺度变化、旋转、背景纷杂等技术难点,开发鲁棒的目标
火灾已成为我国常发性、破坏性和影响力最强的灾害之一,一旦发生将造成人员和财产的巨大损失,因此开展对火灾的预警研究,具有非常重要的意义。为了及早的发现和控制火灾的蔓
人类拥有在任意复杂图像中快速识别显著目标或区域的能力,为人类视觉神经系统进一步处理图像做出准备。视觉显著性的任务是使用计算机模拟人的视觉系统,检测出图像中的显著目
近来,认知无线电被认为是无线通信的“下一个大事件”,它能有效地使用利用率较低的授权频谱资源,从而提高频谱使用率以解决无线电频谱资源紧缺的问题。认知无线电技术研究的
极化干涉SAR综合了干涉SAR和极化SAR的优点,能够反映目标的物理特性和空间分布特性,从而大大拓展了SAR在微波遥感领域的应用。极化干涉SAR技术利用全极化数据,通过相关矩阵特