随着互联网的发展,越来越多的投资者由传统的场内交易转变为基于互联网的场外交易,股票的买卖操作更加简便和迅速,面对这种快节奏的发展,投资者们会更希望通过获取充足的信息来辅助自己的交易行为。但是,面对鱼龙混杂的信息,投资者们没有很好的甄别能力,可能会受到噪声交易者的影响,对市场过于积极向好的信息会诱导投资者们过度买入股票,过分消极的信息也会导致投资者持股观望或者抛售股票等,这些非理性的行为引起股票市场不断地起伏动荡。在学术和实际应用的过程中,如果只单纯对股票市场类似成交量、涨跌幅、K线等传统技术分析指标进行测度来分析市场,显得较为片面和不周全,因此需要引入行为金融学相关指标。本文细化研究互联网舆论情绪语调的变化能否影响股票市场指数的成交情况和涨跌情况。将东方财富网股吧作为文本数据获取来源,通过Python编程软件采集股吧中的帖子文本内容等数据,利用文本分析法和情感词典分析法进行数据分析,并构建网络舆情语调作为行为金融学指标,将网络舆情语调与同期上证指数的传统基本面分析指标进行实证分析,研究网络舆情语调能否在短期内影响股票市场涨跌情况和成交情况。发现网络舆情语调相较于股票市场的指标存在超前性,可以根据语调的这种超前性进行预测和分析,最后从股市、投资者和学术的角度提供一些启示,从现实的角度给予一些建议。