基于任务调度和动态资源调整的云计算节能机制及能效分析

来源 :广西大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:QINJF2000000
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
云计算作为一种新的计算模式,其发展日新月异,但同时也带来了高能耗问题。本文主要研究云计算环境下的能耗优化问题。针对云计算系统中产生高能耗的两个原因:一是大量服务器空闲等待,二是不合理的任务调度策略,本文提出了一种最小能耗优先的任务调度策略FSME (First Scheduling with Minimum Energy)。该算法在进行任务调度时优先将任务调度到运行服务器集合中执行能耗最小的服务器上,并结合关闭/休眠技术将空闲的服务器转换为休眠模式以减少空闲能耗,同时也减少了因服务器状态转换而造成的能源浪费。然后使用随机Petri网工具对云计算系统进行建模,建立系统的SPN模型并得到系统的能耗模型和性能模型。仿真结果显示,FSME算法可以在对系统性能影响较小的情况下带来较好的节能效果。针对云计算系统中单个服务器上同时运行多个任务时,由于任务完成其所占用的计算资源空闲而造成的能源浪费,本文基于动态电压/频率调整技术提出了计算资源动态能耗感知算法CRDP (Computing Resources Dynamic Power-aware)。该算法在有任务完成其所占用的计算资源空闲时,以任务响应时间为约束,合理地将处理器的电压模式降低到低级别的水平,降低处理器的执行功率。通过对系统能耗和性能的分析,建立了能耗模型和性能模型。实验结果表明算法能在保证系统基本性能要求的前提下带来较好的节能效果。
其他文献
ACM/ICPC(国际大学生程序设计竞赛)是由ACM组织的年度性程序设计竞赛,为了举办这一赛事,全世界许多大学均研制开发各自的ACM/ICPC竞赛平台。这些平台一般通过网页服务收集用
海洋浮游植物既是重要的海洋生物资源,又是赤潮等自然灾难的肇事者。对海洋浮游植物资源的利用与赤潮的监测离不开对海洋浮游植物进行分类和鉴定。目前,海洋浮游植物的分类和
遗传算法是一种模仿生物自然进化过程的随机搜索和优化算法,具有很强的解决问题的能力和广泛的适应性。因其具有鲁棒性、灵活性和操作简便的特点,在优化设计中得到了广泛的应用。叶轮是离心压缩机中高速转动的核心部件,它的结构设计优劣直接关系到叶轮的使用寿命长短、产生正弦波形的准确度以及电能的消耗等,因此在现代高性能压缩机的设计中,对离心叶轮结构进行优化设计具有重大的意义。遗传算法一方面由于其运算简单,能有效地
在当今,Web服务已经成为了Internet上的主流技术。Web服务提出了面向服务的分布式计算模式,它采用简单、灵活的协议,远程服务访问的语义定义和数据表示都采用最为流行的XML格
目前在对海洋能进行开发过程中,为了能够有效利用海洋能,需要对试验场区海域进行长时间的监测,监测的数据主要有海水盐度、电导率、海水温度、波向、波高等。环境监测过程中
随着应用软件的规模越来越大,软件系统的运行环境日益复杂,传统的软构件技术面临着新的挑战。本文针对目前软构件复用程度不高,无法适应动态可变的运行环境和用户需求的多样
随着人类社会的不断进步,快速便捷的身份检验受到越来越多各界人士的关注。人脸属于生物特征,作为人的本质特性,其稳定性和差异性非常强,因此可以当作检验身份的很好方法。同
云计算中的监控功能是获得系统准确详细信息的重要途径,也是云管理系统的重要组成部分。随着云计算系统的规模不断扩大,带来的管理复杂性问题日益凸显。论文针对云环境中的弹
随着多传感器数据融合技术的迅速发展,多传感器管理也应运而生。多传感器管理可以看作是这样一个过程:在一个动态、不确定的环境中,管理和协调多个传感器,以确保各传感器能够
网络技术在汽车上的应用,已经成为现代汽车电子技术发展的一个重要方向,其中,车载网络测试技术是汽车网络开发过程中的重点和难点。因为,一方面通过测试可以尽可能早地发现开发中