【摘 要】
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近年来,直播稻因其劳动强度低、节省秧田、效率高而备受关注,在全球范围内迅猛发展,已经成为一种重要的栽培方式。水稻在萌发期的耐冷性直接影响水稻直播的出芽率及幼苗建成,进而影响水稻产量。因此,研究水稻萌发期耐冷性遗传机制,发掘和利用耐冷相关基因,培育适合低温地区直播的水稻新品种对于提高水稻生产力具有重要意义。本研究以295份粳稻品种为试验材料,对水稻萌发期进行了耐冷性鉴定,结合重测序获得的788,39
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近年来,直播稻因其劳动强度低、节省秧田、效率高而备受关注,在全球范围内迅猛发展,已经成为一种重要的栽培方式。水稻在萌发期的耐冷性直接影响水稻直播的出芽率及幼苗建成,进而影响水稻产量。因此,研究水稻萌发期耐冷性遗传机制,发掘和利用耐冷相关基因,培育适合低温地区直播的水稻新品种对于提高水稻生产力具有重要意义。本研究以295份粳稻品种为试验材料,对水稻萌发期进行了耐冷性鉴定,结合重测序获得的788,396个高质量SNP进行GWAS分析,以期获得与粳稻萌发期耐冷性相关的QTL位点,为低温地区直播品种的选择及利用分子育种改良粳稻耐冷性提供理论基础。本文主要结果如下:（1）在低温处理（14℃）和对照（26℃）条件下,对295份粳稻萌发期相对发芽率进行统计分析发现,相对发芽势（LTGP）和相对发芽指数（LTGI）均存在广泛的表型变异,其中LTGP≥80%的材料有32份,LTGI≥80%的材料有35份,两者均≥80%的强耐冷材料有27份,分别为巨大胚、万大陆、芦苇稻、红毛、金钩、陆羽等。（2）利用TASSLE5.0软件的混合线性模型（MLM）对粳稻萌发期耐冷性相关性状进行关联分析,在P≤5.46×10-6水平条件下在水稻第1、4、6、8和10染色体上共检测到9个与水稻耐冷性显著相关的QTL位点。其中,6个QTL或相邻位置上能够检索到已知功能的耐冷性基因。
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