空气污染已成为影响公众生活质量和地区经济发展的重要不利因素,降低空气污染,打赢空气污染治理保卫战是当前世界各国的共同目标。空气污染不仅危害公众的健康、减少寿命,而且对人们的心理情绪、日常行为方式、外出旅行以及工作效率等诸多方面产生负面效应,降低了城市的社会经济活力。旅游业作为我国第三产业经济发展的重要部分,也同样面临着空气污染等多方面的挑战。随着21世纪网络技术的蓬勃发展,丰富且客观的海量在线旅游评论已成为一项重要的信息资源。在空气污染影响公众行为的研究中,借助互联网旅游大数据准确把握公众外出游玩的行为和意愿不仅可以衡量空气质量对公众外出行为和满意度的影响,也有助于空气质量监管部门更全面地了解空气污染问题对社会多方面的影响,进而做出合理决策,促进社会经济更加和谐稳定。现有关于空气污染与公众外出行为关系的研究大多围绕基于问卷调查的公众外出行为方式和基于旅游大数据的公众外出旅游满意度展开,鲜有涉及基于大数据探究空气质量对公众外出游玩影响的研究。鉴于此,将长期遭受空气污染影响的哈尔滨市作为研究区域,利用网络爬虫技术获取携程旅行网在线旅游评论数据,结合环保部发布的空气质量指数数据,并加入历史天气数据和节假日等控制变量,基于负二项回归与有序Probit回归分别构建公众外出游玩次数与游玩满意度模型,以定量评估空气质量变化对公众外出游玩的影响及影响程度。其中,在游玩次数模型中,通过对比负二项回归与贝叶斯负二项回归的模型拟合结果,选取拟合效果更优的负二项回归模型解释空气污染对公众外出游玩次数的影响。为了进一步分析不同情况下空气污染对游玩次数和满意度的影响,选取变量中的二分类变量进行分组分析,并解释各组别中不同空气污染程度对公众外出游玩次数和满意度的影响差异。研究表明:(1)在控制温度、节假日、风速、降雪、降水量等影响因素不变的基础上,空气质量会显著影响公众外出游玩的次数和满意度。(2)当空气质量变差时,公众会减少外出行为以规避空气污染带来的负面影响。此外,供暖季、非节假日、高温度、高风速等控制变量也会促使公众外出游玩次数减少。各分组中,在节假日、非节假日、非周末、供暖季、非供暖季、无雪、有雨和无雨时,空气污染对外出游玩次数均有显著影响,但在不同条件下,显著影响公众外出游玩次数的空气污染水平存在差异。(3)针对哈尔滨市旅游景区,严重空气污染是降低公众外出游玩满意度的主要因素,而较低程度的空气污染并未显著降低公众外出游玩满意度。此外,高门票价格、中等温度、高降水量和非供暖季等控制变量也会导致公众外出游玩满意度的降低。在各分组中,显著影响公众外出游玩满意度的空气污染水平也同样存在差异。研究不仅为准确评估空气质量对公众外出行为的影响提供新视角,也为空气污染防治及旅游相关政策的拟定提供参考。