随着电网互联的程度越来越高,电力系统发生大停电之后的影响也越发严重。近年来能源和环境问题的严重性日益凸显,大规模新能源参与并网发电,给原本就复杂的电力系统带来了更多的不确定因素。由于风电的能源占比日益增高,且风力发电具有响应快、需要厂用电少的优点,所以针对具有规模风电并网的电力系统可能发生的大停电事故进行相关恢复研究,具有重要的理论价值和实际意义。考虑具有不确定性的风电参与到负荷恢复的过程中,针对风电的出力特性进行分析,就风电的不确定性从不同方法进行了深入的研究。分别从风电参与负荷恢复的快速协调性角度以及安全鲁棒性角度着重考虑,采用不同的方法计及风电的不确定性并建立了基于各自理论的负荷恢复优化模型,均采用IEEE-39节点系统仿真验证了不同方法计及风电不确定性及其负荷恢复优化的有效性。首先,研究了风电不确定性的特点,并建立风电出力的具体模型,明确风电的出力特性。对于风电不确定性的研究,从不确定变量的分析方法入手,重点从风险的角度以及不确定变量的处理角度出发,分别对条件风险价值方法和分布鲁棒优化方法进行研究,为后文的计及风电不确定性参与负荷恢复的模型建立以及分析奠定了基础。其次,在负荷恢复阶段计及风电不确定性的影响,采用条件风险价值方法描述风电的不确定出力,在此基础上考虑到机组与负荷投入的协调恢复,最大化重要负荷恢复量以及最小化相应机组的爬坡时间,建立了综合考虑风电不确定性以及负荷恢复质与量的源荷协调恢复模型,在保证风电安全参与恢复的前提下得到使得系统电源侧和负荷侧能够协调快速完成负荷恢复的策略。最后,通过具有风电场的IEEE-39节点系统的算例分析,验证了建立模型和求解方法的可行性。最后,为了充分安全地实现风电参与下的负荷恢复,采用分布鲁棒优化的方法考虑风电这一不确定变量,在此基础上建立负荷恢复的分布鲁棒优化模型,并结合二阶锥理论与对偶规划方法将该模型转化为可求解的混合整数二阶锥模型。通过具有风电场的IEEE-39节点系统的算例,验证了所提基于分布鲁棒优化的负荷恢复策略的有效性。