随着社会经济的快速发展,小康社会的到来,国民手里的“闲钱”越来越多,而各类突发事件的发生,使得保险的购买成为国民的主要考虑之一。目前保险市场主要存在三个问题:信任问题、隐私问题和精准问题。针对以上问题,本文提出面向保险产品的可信推荐模型,利用区块链的去中心化、可信、可编程的特点,以用户授权信息查询来保护隐私信息,在考虑了投保人和保险公司的隐私信息对保险产品推荐精准度的影响后,结合基于物品的协作过滤推荐算法为投保人进行产品推荐。本文主要工作内容如下:(1)分析了推荐系统和区块链的相关技术与应用现状,并阐述了国内外在协作过滤推荐算法和区块链的研究成果,对以太坊和智能合约进行相关介绍,并指出区块链的发展问题以及相关解决办法。(2)提出一种基于区块链的保险产品可信推荐模型的解决方法,通过与传统推荐算法和基于贝叶斯网络的推荐算法进行对比试验,得到本模型在与隐私信息关系更密切的险种有着更好的推荐效果,转换率更高。(3)基于TRBC方法的设计与实现保险产品推荐系统。在本系统中,考虑到区块链的存储性能较劣于传统数据库,在区块链上仅存储隐私信息的存储地址,将具体的隐私信息存储以键值对的形式存储在单独的键值存储区。同时加入了链下加密数据后再上传至链上存储的功能,利用区块链能够接收加密后数据的特点来保证离线加密的可行性。进而方便用户进行信息上传。