随着WM公司全球采购战略的不断推进，越来越多中国制造的商品会通过国际出口的方式销往世界各地。在这样的国际出口业务中，供应商从接到订单到出货的周期长达3至5个月，整个供应链上的成员横跨原材料供应商、生产制造商、物流仓储运输商、分销商、经销商、零售商，各成员参与的操作环节多达12个主步骤,从而使得供应链上的信息分享和管理变得非常复杂。同时，供应商时常要应对来自销售地的各种需求，如紧急订单、取消订单、频繁变更的订单数量和交货期。在这样的环境下，供应商为了确保订单的准时交货率，进而将交货期延长。因此，如何使货物以最短的时间到达销售地，从而降低库存成本，提高客户满意度，提高整个供应链的运作效率变成为了值得研究的课题。本文从采购方WM公司的角度，结合供应商C公司的运作实践，对预测未来采购量的关键技术做了深入研究，提出了一套将定量计算技术和定性分析技术集成的产能计划协同、推拉生产和循环取货的优化方法论。为了验证这一方法论的有效性，本文结合C公司X产品，执行了一次完整的订单交货过程，完成了对理论技术的验证。最终将X产品的交货期从60天降低到45天。这一案例和管理实践对面临长交货期困扰的出口型企业，有一定的借鉴意义。