奶粉的理化指标决定了奶粉的质量和类别，因此，在生产过程和检测中对奶粉快速的检测鉴别具有重要的实际意义。近红外光谱技术作为一种非破坏、快速的在线检测技术广泛应用于许多食品行业中。本文以奶粉为研究对象，考察了近红外光谱分析技术在奶粉主要成分中定量检测的应用，探讨了奶粉松紧度的不同对光谱的影响以及定性鉴别全脂奶粉和脱脂奶粉的方法。 对奶粉中主要成分蛋白质和脂肪进行了定量检测。考察了不同预处理方法、最佳建模波段等，以PLS法分别建立了蛋白质和脂肪的模型，所得到的模型相关系数均大于0.93，模型的预测精度和稳定性都符合实际生产中的要求。 本文对奶粉松紧度进行了研究分析，找到采集光谱的最佳装样量，并将不同松紧度所采集的光谱建立了各自的模型进行比较，两种状态下的模型相关系数均大于0.92都满足实际的要求，其中奶粉紧密状态下的模型要好于稀疏状态下的模型，这也表明在采集光谱时样品分布越均匀所建立的模型效果越好。 本文还对全脂奶粉和脱脂奶粉进行了定性判别，发现在2300nm-2400nm处两种奶粉有明显的差异，选用Discriminate analysis判别分析方法建立定性模型，模型的正确判别率为100％。实验说明近红外技术作为定性鉴别方法也具有现实可行性。