农田是粮食生产的基础,直接影响着国家的粮食安全。近年来我国农田的生态问题日渐突出,不容忽视。因此,合理地评价农田的生态状况,客观地认识农田生态状况中存在的主要问题,对农田的生态管护及国家粮食安全保障具有重要的理论意义和实用价值。RS和GIS作为一种数据获取手段和空间分析工具,在农田生态状况评价中的应用潜力有待进一步挖掘。论文基于此,以涿州市西部区域为试验区,进行农田生态状况评价的研究,主要研究内容及成果如下:(1)在研究区数据处理中,采用Gram-Schmidt方法融合了 SPOT-6遥感影像的多光谱波段和全色波段,使得融合后的影像既有丰富的光谱信息,又有较高的空间分辨率,有利于后续土地利用分类中识别地物,同时利用克里金法在ArcGIS中对站点的数据进行空间插值,得到了研究区的气象及太阳辐射栅格数据。(2)综合考虑自然因素、景观因素和人为因素,根据研究区农田的生态状况特点和评价指标的选取原则,建立了一套农田生态状况评价指标体系,并结合专家经验采用层次分析法为指标设置了权重,该指标体系能够较全面的反映涿州市西部农田的生态状况。(3)利用袋外数据(OOB)误差估计法对光谱特征、纹理特征及空间特征进行优化,总体分类精度从88.6%上升到了90.71%,Kappa系数从0.8529增加到了0.8806;改进传统的网格搜索算法,快速地确定了最优参数组合;基于高空间分辨率遥感数据,采用优化后的随机森林分类方法将研究区土地利用情况分成8类,总体分类精度达到了91.72%,Kappa系数高达0.91,提高了分类精度。(4)借助遥感定量反演技术完成了长时间序列自然因素指标的估算,基于地理信息系统的空间分析技术完成了景观和人为因素的指标估算,并在ArcGIS中对各指标计算结果进行分区间面积统计和分析,采用综合指数法计算了研究区农田生态状况的综合指数,同时结合研究区农田的生态状况特点,参考已有研究,对农田生态状况等级进行划分,进而针对研究区存在的主要生态问题提出了相应的改进意见。