电动汽车的充电负荷预测对配电网的安全可靠运行关系重大,并且高渗透率的充电负荷可以提供相当大的可调度潜力容量为电网调频调峰提供支持。因此,研究单一时间维度和复杂时空维度两种充电负荷预测方法,以及电动汽车可调度潜力容量评估方法,是当前智能配电网发展中的一个重要课题。单一时间维度充电负荷预测方法将汽车进行分类,通过数据分析建立了时间特征变量数学模型,推导出各时刻充电概率,采用蒙特卡洛模拟方法得到汽车充电负荷。该方法利用数据分析得到的日行驶里程代替主观给定的起始电荷状态(SOC)以推导充电时长,利用更具随机性的时刻充电概率代替计算得到的充电时段来确定充电负荷。以某市为例,预测了汽车的日负荷曲线,并与常用负荷预测方法的结果进行对比。结果表明该方法能够简捷快速地预测充电负荷。复杂时空维度充电负荷预测方法通过数据分析,构建了由时空特征变量支撑的二维动态交通行为模型。然后为探讨汽车连续充电与集中充电的特性,设定了连续充电和集中充电两种充电情形,以此构建充电行为模型。最后通过蒙特卡洛法模拟汽车交通-充电行为,计算得出不同时间、区域下汽车负荷预测结果,并分析了负荷对电网的影响。结果表明,该方法合理描述汽车时空二维不确定变化的特点,能够更为精确地预测充电负荷。电动汽车可调度潜力容量评估方法是在分析汽车交通-充电行为的基础上,再进行潜力容量评估。首先通过对汽车出行数据的数据分析建立起准确的出行模型,然后模拟汽车交通行为和充电行为得到其电荷状态(SOC)曲线,最后兼顾电网-用户两侧差异化需求,根据电网及用户的调度约束计算汽车可调度潜力容量。为了研究不同调度方式下的调度潜力,本文在电网三类调频方式约束下设置了三种调度类型,得到了四种不同区域内的调度潜力以及调度容量对电网的影响,并与其他方法进行了对比。结果表明,本文方法能够对电动汽车可调度潜力容量进行科学评估,并且能为电网调度提供参考和依据。