基于微分博弈的国际社会联合打击跨境恐怖主义合作策略研究

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在美国“9.11”事件发生以来,全球恐怖主义袭击愈演愈烈,欧洲2016年全年共遭受超过600起恐怖袭击,超过800人在袭击中丧生,相比于2002年均有显著增长。恐怖主义已成为世界各国面临的重大挑战,并深刻影响了国际关系和世界政治格局的演变。随着世界各国打击恐怖主义的行动的不断深入,国际反恐斗争取得了重大胜利。由俄罗斯和美国领导的反恐联盟对“伊斯兰国”(IS)进行的军事打击,导致“伊斯兰国”在中东战场节节败退。为应对国际社会的联合打击,“伊斯兰国”一方面策划新的恐怖袭击活动,另一方面招募新的恐怖分子扩充实力。在自身遭受重大打击的同时,“伊斯兰国”借助当前国际难民潮,疯狂向全球扩散和外溢,对国际社会形成严重威胁。面对恐怖主义外溢,任何国家都不能在激烈的反恐斗争中独立出来,国家间联合打击跨境恐怖主义至关重要。国内外关于恐怖主义的论文大多是从政治、宗教、立法角度对恐怖主义的起因和预防进行研究,少数有关恐怖主义的模型大多是从传统博弈的角度进行研究。本文从微分博弈角度考虑国际社会联合打击跨境恐怖主义的影响,通过理论建模分析国家的最优反恐策略以及国际间深度合作反恐的重要性。本文尝试从三个角度入手,针对动态博弈中的微分博弈对国际反恐合作努力进行详细分析,以及研究对比不分担成本、分担成本和协同合作下,恐怖分子潜在流入国与流出国的最优策略选择和系统收益。并且比较了单一反恐行动与双重反恐行动的收益,从理论模型角度指出反恐合作的重要性。具体研究工作包括如下三点:第一,考虑国际反恐斗争的长期性,建立微分博弈模型并求解反馈纳什均衡解。以恐怖分子潜在流入国与流出国组成的反恐系统为研究对象,从博弈双方的军事打击行动、边境安检行动、成本分担比例等多个角度分析国家的最优策略选择与收益,讨论行动成本系数、联合打击系数、联合反恐实力损失系数等因素对于均衡解的影响。第二,考虑国际反恐合作的复杂性,针对博弈双方以自身利益最大化为目标进行决策的情况,构建恐怖分子潜在流入国对流出国成本分担的微分序贯博弈模型,利用斯塔克伯格模型求解均衡解。然后在此基础上进行数值分析研究分担比例的影响因素。第三,考虑国际反恐形式的多样性,首先分析联合军事打击单一反恐行动的决策变量对国际反恐合作的影响。在此基础上,扩展考虑联合军事打击与边境安检双重反恐行动的决策变量对国际反恐合作的影响,且在双重反恐行动中考虑流入国对流出国的双重反恐行动分别进行成本分担。然后对比分析在不分担成本、成本分担、协同反恐三种情形下单一反恐行动与双重反恐行动中最优策略选择与系统收益。本文的创新点包括以下两点,第一,微分博弈作为时间不间断的参与博弈者的动态博弈,契合了国际反恐行动具有的反复性、连续性和周期长的特点,现有文献并未从微分博弈角度考虑国际反恐合作对打击恐怖主义的影响。第二,从微分博弈的角度分析联合打击跨境恐怖主义的策略,并从多个情形确定不同国家的策略选择,为推动国际反恐合作及探索反恐合作新形式提供了理论基础。本文通过微分博弈建立国际社会合作打击跨境主义模型,为国际社会合作反恐资源分配及合作方式提供了理论基础,在此基础上分析了相关参数对最优均衡解的影响,计算并比较了不同情形下国家最优反恐收益函数。研究结论对于国际社会制定跨境恐怖分子打击策略、深化国际反恐合作及合理分配反恐资源等具有重要的理论指导意义。
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