为了更好地实现城市中压配电网的优化分区和网架规划,本文探讨了采用人工智能代替人的经验进行配电网优化分区,并在此基础上进行网架优化规划和自动布线的方法,具体工作包括:提出一种城市配电网优化分区的启发式方法,以街区为最小的负荷块,在选定核心街区的基础上,以各个分区的负荷最均匀为目标,以供电半径的限制为约束条件,通过将若干相邻街区合并和调整实现负荷优化分区。所得各个分区的负荷值相近,有利于减少备用容量。同时探讨了基于遗传算法的配电网分区,发现在进行遗传算子操作时早熟现象严重,遗传算法不适合配电网分区。完善实现了基于改进最小生成树算法的配电网布线。将负荷点当作顶点,将可能架设线路的走廊当作边,将线路的建设费用和运行费用之和作为各条边的权,在采用基本最小生成树算法获得初步规划方案的基础上,采取动态调整各条边的权值并反复迭代的方法,获得总费用最小的优化规划结果。在规划过程中妥善处理了道路交叉点的问题。在已有城市地图上添加了一个街道线图层辅助进行自动布线。以负荷点为圆心画圆,通过与街道线相交来获得负荷点的投影点,并找出负荷点、交叉点、电源点之间的相邻关系,运用改进最小生成树算法完成配电网布线。提出一个配电网分段开关和联络线的设置原则。根据等负荷原则将配电网干线进行三分段,并寻找相邻两条馈线末梢段间的最短路来设置联络线,从而完成了分区之间的互联。以上述算法为核心,用VC++语言编制了辅助城市配电网架规划设计的应用程序。该程序以地理信息系统(GIS)为平台,能够辅助规划人员在城市地图上直接进行配电网分区和网架的规划。对编制的程序和算法用实际算例进行了测试和分析,结果验证提出的方法是可行的。