随着我国社会经济的飞速发展,我国已成为世界上碳排放量最多的国家。我国政府高度重视应对气候变化及节能减排工作,为了体现负责的大国担当,我国提出在2030年二氧化碳排放量达到峰值,在2060年前争取全国整体实现碳中和状态,承诺2030年我国单位GDP碳排放将比2005年下降60%-65%。目前民用建筑领域碳排放约占据了全国的五分之一,占比巨大,同时我国还面临着省际间碳排放差距较大的问题。因此科学合理的设置出城镇居住建筑2030年碳排放总量目标,并对其进行省级分配设置出省级碳排放目标以降低省际间的不公平性,对促使我国更好地实现2030年碳排放达峰目标有着重要的研究意义。首先,对本文的研究对象城镇居住建筑碳排放的核算范围和方法做了界定,详细分析了STIRPAT环境影响因素模型、熵值分配法、泰尔指数和基尼系数的基本原理,并对以上方法在本文的适应性进行了分析,为后文进行碳排放预测及分配提供了理论支持。其次,本文在对城镇居住建筑碳排放核算的基础上,对碳排放现状进行了分析,并从人口、经济、技术等四个角度确立了碳排放影响因素,通过STIRPAT模型明确了各个影响因素的大小,并构建了碳排放预测模型。从城镇居住建筑本身的需求出发在完成2030年情境设置后预测了城镇居住建筑2030年碳排放量,同时从民用建筑占全国总碳排的比例出发,以2030年碳排放强度为依据设置出2030年碳排放上限值,最终确立了2030年城镇居住建筑碳排放总量目标:13.31亿吨。最后,本文从省级碳排放现状出发,发现其总量和人均碳排放均呈现出“北高南低”的格局,并通过泰尔指数进行了差异度分析,发现气候对碳排放差异影响巨大。从公平性分配角度确立的世袭制、支付能力和平等主义原则以及通过差异度分析确立的气候区原则出发确立了碳排放分配指标:历史累计碳排放量、支付能力指数、人口数量和气候指数,之后通过熵值法赋予了各个分配指标权重,对省级碳排放进行了分配,得到了省级碳排放目标,并且省际目标通过了泰尔指数和基尼系数的公平性检验。根据分配结果从排放空间角度将省份分为4类:排放空间赤字型、排放空间紧张型、排放空间相对充足型和排放空间富裕型。