随着移动终端设备的发展,一种新兴的医疗保健模式移动医疗迅速发展。未来,移动医疗发展潜力巨大。本课题设计实现了面向云平台的心电交互系统。系统包括数据采集端,心电监测端,云健康记录管理服务平台,移动终端(手机、PAD)。数据采集端采用了TMS320C5515处理器,数据采集端利用导联线在人体的四肢和胸部采集心电数据,利用网络,将心电健康数据传送至云健康记录管理服务平台,完成数据的存储,可实现对人体心电参数指标做远程、实时监测与诊疗。医生可在医生端对病人的病情做诊断,并将诊断结果反馈给用户,用户在用户端登录查看自己的病情并且接收医生所发送的诊疗意见。设计此系统的目的是在医院、社区、家庭、病人和医生之间搭建起有效的桥梁和纽带,为患者提供可靠的、安全的、实时的、有效的健康医疗服务,可以节省各项不必要的花费。课题从以上的健康医疗方面的目的出发,以云计算、数据传输、数据库等技术为基础,涉及到机器学习的分类决策树,BP神经网络,K-近邻算法等知识。设计了由感知模块、传输模块、云服务模块和云应用模块四部分组成的面向云平台的心电交互系统。此系统最终在软件和硬件上得以实现和应用。本课题重点对心电交互系统中心电滤波技术、机器学习中的分类算法、人工神经网络、数据库存储技术、云计算技术、终端数据采集与处理等技术做了深入探讨与研究。论文核心工作如下:1.介绍了面向云平台的心电交换系统中涉及的前沿技术。详细阐述了云计算技术、数据传输技术、数据库技术、云安全存储技术,机器学习分类算法以及一些相关基础知识。2.设计实现面向云平台的心电交互系统健康数据采集、传输、应用的系统架构。重点研究实现了心电健康数据采集的硬件设计与软件设计以及心电数据库方案的设计。3.对心电交互系统心电数据从采集到参数的传输的研究。研究包括感知模块心电数据采集、传输、A/D与D/A转换,对云服务模块的数据安全存储技术和应用模块心电健康数据参数的解析、健康短信的提醒等做了相关研究,介绍了电子档案子系统。4.优化面向云平台的心电交互系统的交互界面。整个界面方便、简洁、具有人性化,用户操作使用简单、易学。