春运期间高速铁路乘务排班计划编制优化研究

来源 :兰州交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:warinkeng
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
我国高速铁路发展日新月异,高速铁路网络化运营已经成为常态,春运期间铁路部门运输压力极具增大,对运输组织工作提出更高的要求。乘务计划是针对乘务员、乘务工作的日常安排计划,重要程度仅次于列车运行计划,合理安排乘务计划有助于提高列车运输组织效率、降低运营成本。手工编制乘务排班计划较复杂、耗费人力较多,因此铁路乘务计划自动化编制是未来铁路发展的重要趋势。本文考虑到春运期间客运的特殊性,针对春运期间乘务排班计划编制过程中的两种特殊情况提出解决办法。本文主要研究内容如下:(1)介绍了我国铁路乘务计划的相关概念,分析乘务计划的影响因素和编制过程需要注意的问题,对比高铁和普铁相关内容的区别,主要阐述高铁乘务排班计划的分类和编制流程,为后续乘务排班优化工作奠定基础。(2)描述春运期间新旧乘务计划交替的具体情况,定义变量描述相关接续权值,分别定义四种情况下的乘务排班接续合理性指标和差异性指标,建立新旧乘务排班方案最优匹配模型。介绍KM算法求解匹配问题和本问题的求解步骤,选取小范围算例计算不同的乘务交路接续情况下的乘务排班方案优化问题,得到旧乘务排班计划和新乘务排班计划接续最平稳的衔接方案。(3)描述春运期间乘务人员数量有限的值乘场景,列举出可能出现的乘务交路类型和解决方案,针对此问题建立借调乘务员数量最少的目标函数和乘务时间、乘务交路在限制范围的约束条件。详细描述了生成完整乘务交路方案的方法、采用深度优先思路搜索可行乘务排班方案、采用集合覆盖思路求解最终乘务排班方案。(4)在算例中利用春运期间的实际数据计算乘务交路交替时的具体乘务排班计划,使用软件求解出模型中匹配度最高的乘务排班接续方案。利用实际数据计算出人员受限情况下的所有可行乘务排班方案,使用集合覆盖的思路求解最终方案,并将此方法得到的方案和普通方案对比。上述研究从实际情况出发,在保证乘务员工作时长的条件下尽可能提高工作效率,为今后春运期间的高速铁路乘务排班自动化编制工作提供了解决思路,对排班问题规范化处理有一定参考意义。
其他文献
报纸
社交媒体的升级与普及使电影宣发告别"酒香不怕巷子深"的营销时代,同时也为口碑传播带来新的发展机遇。如何运用好口碑营销助力票房成绩,成为近年来影视行业的热门议题。文章以主旋律电影《红海行动》为研究对象,探析其位居中国影史票房第五的口碑营销策略,从而为今后主旋律电影的传播方向提出合理建议。
少数民族文学是新中国人民文学的重要组成部分,其兴起与中国共产党的新民主主义革命思想及《在延安文艺座谈会上的讲话》精神紧密相关,但它的出现不是一蹴而就的。“少数民族文学”相关话语早在20世纪初期至二三十年代伴随歌谣运动、中国共产党早期革命以及对苏联民族理论和文艺观念的翻译就已经出现,但是并未形成固定的话语表述。延安时期,中国共产党注重对少数民族学生的培养,也很关注蒙古族、回族等边区少数民族文化,毛泽
冯·诺依曼结构的计算机在计算人工智能领域等大型问题时会遇到时钟频率和能耗等巨大瓶颈,而类脑计算作为模拟人脑计算行为的计算方式可以打破冯·诺伊曼瓶颈。类脑计算的硬件实现称为神经形态系统,神经形态系统由神经突触电路和神经元电路组成,而忆阻器的电阻可变性与非易失性,与神经形态系统中的神经突触电路功能完美契合。但是,忆阻器实现类脑计算还存在着以下几个问题:现有的忆阻器模型在大规模阵列SPICE仿真时仿真结
目的 探讨甲状腺髓样癌(MTC)组织中叉头盒A1(FOXA1)的表达,及其与临床病理特征和预后的关系。方法 收集2012年2月至2021年7月23例MTC手术患者标本。采用免疫组化染色和实时荧光定量PCR法(q PCR)检测MTC组织中FOXA1蛋白和mRNA表达。分析FOXA1表达与MTC临床病理特征以及预后的关系。结果 FOXA1蛋白表达主要定位于细胞质,19例(82.61%)阳性,其中5例(
背景与目的:前列腺癌严重威胁男性健康,目前对于前列腺癌的筛查方式包括直肠指检、前列腺特异性抗原、影像学检查等,但存在准确性不足、费用偏高等问题;前列腺穿刺活检作为诊断的金标准,是一种有创操作,伴随感染等并发症风险,因此,临床医师需要一定手段对活检指征进行判断。机器学习作为人工智能的组成部分之一,凭借其良好的准确性,在一些预测情景中发挥重要的作用,拥有预测前列腺穿刺结果的潜力。但是随着算法升级,其复
基于系统动力学理念构建平台型企业创新能力系统动力学模型,该模型包含用户价值创造、合作伙伴协同共创与区域创新三个子系统。通过系统动力学建模与仿真,研究了用户、合作伙伴与区域创新对平台型企业创新能力提升的影响。研究发现:不同激励物水平下,用户价值创造对平台型企业创新能力提升影响不同,较高激励物投入水平具有正向促进作用;不同合作伙伴数量下,合作伙伴协同共创对平台型企业创新能力提升影响不同,较多合作伙伴参
目的探讨白术七物颗粒抑制Cajal间质细胞(ICC)凋亡治疗慢传输型便秘(STC)的作用机制。方法利用洛哌丁胺复制STC小鼠模型,将其随机分成对照组、模型组、白术七物颗粒低、中、高剂量组和普芦卡必利组,另设对照组。白术七物颗粒低、中、高剂量组分别灌以不同浓度白术七物颗粒,普芦卡必利组灌以普芦卡必利,对照组与模型组灌胃等体积蒸馏水。HE染色观察结肠组织病理变化,IHC法检测结肠c-kit表达,TUN
虽然在海量标注数据和快速增长的计算力驱动下,以深度学习为代表的人工智能技术迅猛发展并在众多领域得到了实际的应用,但在高准确率的同时,深度学习渐渐暴露出其还存在计算代价大和智能水平弱等许多局限性。基于脉冲神经网络(SNN,Spiking Neural Network)的类脑计算,因其与传统的神经网络相比拥有更高的类脑特性。因此,脉冲神经网络是发展感知计算、发展新一代人工智能、探索自主学习的基础平台。
报纸