随着物流的不断发展，应急物流(Emergency Logistics)也慢慢被国内外学者所认识了解，并有越来越多的学者开始从事这方面的研究。但是，就当前的研究现状来说，研究成果还相当欠缺，没有充分的定量分析，大多停留在定性研究上。基于此，本文对从弹性的角度出发，对应急物流网络进行了比较深入的分析和定量研究，也得到了一些有益结论，为以后的研究提供一些借鉴作用。 本文是在国家自然科学基金项目-生物反恐体系中应急物流网络优化与仿真研究(70671021)的资助下完成的。文章根据应急物流本身的特点，提出了严重度惩罚成本的概念，所谓严重度惩罚成本，是指由于事故的严重度加大而导致的对社会系统的惩罚成本，而且随着时间的延长，该成本呈递增趋势。根据严重度惩罚成本和时间的关系以及突发性扰动(Disruption)的种类，本文从以下四个方面展开了研究： (1)严重度惩罚成本与时间为线性关系下需求端发生扰动的应急物流网络弹性。首先根据假设建立应急网络弹性模型，并利用数学的方法对模型进行了求解和证明分析，最后利用数值算例和仿真的方法对模型进行了全面的分析。 (2)严重度惩罚成本与时间为非线性关系下需求端发生扰动的应急物流网络弹性。在第一部分研究的基础上，也建立了对应的弹性模型，并利用多项式代数的方法分别对λ取不同数值时的情况进行详细的求解和推导，最后也通过仿真的方法对模型进行了更深一步的研究。 (3)严重度惩罚成本与时间为非线性关系下供应端发生扰动的应急物流网络弹性。在研究完需求端发生扰动的情况后，本部分就对供应端发生扰动的情形进行了研究。另外，引起供应端发生扰动的情况有很多种，本文主要把这些影响因素都归结到了生产周期的变化上。具体研究方法、思路和第二部分基本相似。 (4)严重度惩罚成本与时间为非线性关系下需求端和供应端同时发生扰动的应急物流网络弹性。在分别研究完需求端扰动和供应端扰动的情形下，本部分结合上面三部分的研究基础上，对需求端和供应端同时发生扰动下的应急物流网络模型进行了全面的研究。并结合上面的研究成果和结论，进行综合对比分析，从而对应急物流网络弹性模型有了更全面和完整的了解。 通过上面的建模分析和数值仿真研究，得出如下一些结论： (1)在应急方案决策时，并不一定非要把最优总成本作为首选方案，因为要综合考虑严重度惩罚成本和总成本两个方面，在总成本较优的情况下还要兼顾严重度惩罚成本较小，所以，这时的决策可以根据具体的情况而定，但应该在最优的决策区域内进行方案选择。 (2)生产周期变化对应急系统的总成本影响很大，当生产周期减小后，可以为应急系统节省很大的成本；相反，如果生产周期增大，将会给应急系统带来额外的增加成本。而且随着λ的增大，这种影响就会愈加明显。所以应急物资供应商的生产能力也非常重要。 (3)随着λ的增大，最优决策时间变小，同时，最优决策区域也在迅速变小，这意味着给应急中心的选择范围变小，也会给应急中心带来很大的挑战。 (4)随着λ增大，发生扰动后对最优成本的影响也变的越来越大。也就是说，当发生扰动后，此时的最优总成本和无任何扰动时的总成本的差距也会随着λ增大增速很快。