各类突发事件的频发,严重危害了人类的正常生活和社会的和谐稳定。突发事件的发生不仅会威胁人民的生命财产安全,相关信息的传播还可能对网络环境的正常运行造成影响,并扩散至现实生活中。比如2014年的“马航失联”与“昆明恐怖袭击”,它们的一个共同特点就是由于事件本身的特殊性引起了民众的极大关注,在网络世界甚至是现实生活中掀起了巨浪。因此,对突发事件信息传播进行研判已非常重要。众所周知,政府的应急管理部门在突发事件应对与突发事件信息管理中都起到重要作用。随着互联网技术的迅速发展,政府的约束更加重要,管理的难度也随之加大。突发事件信息作为信息的特殊形式也表现出生命周期特性,对突发事件信息生命阶段进行实时判断就能为政府提供监管的依据,及时掌控突发事件信息的传播动态,缩小政府监管与信息传播的时差。本文从生命周期的角度出发,将突发事件信息生命周期分为初生萌芽期、快速成长期和衰退死亡期三个阶段,并分析突发事件信息在各个阶段的传播特征。政府的监管作用至关重要,通过构建信息在有监管、无监管两种状态下的传播模型,直观的展现出政府监管在信息传播过程中的作用机理：定性的分析基于贝叶斯网络的突发事件信息传播研判模型的建模要素,分别从横向与纵向两个方面进行剖析。横向上分为内部因素与外部因素,纵向上分为提取数据、因素构成、结果求证三个部分。所包括的一级变量有突发事件本身的影响力、网民的倾向性、网络的推动力以及政府的监管；通过对遗传算法进行改进,形成了适合于本文的贝叶斯网络学习算法(BASGA),通过MATLAB仿真确定网络结构,分别构建突发事件信息生命周期实时判断模型与突发事件信息生命周期趋势预测模型,再通过Netica进行模型参数的学习,得到完整的贝叶斯网络模型；最后,随机选取三件突发事件的数据信息进行模型检验,进一步验证模型的有效性与可行性。经研究发现,在突发事件信息的传播过程中,政府作为事件信息的发布者与引导者,及时明确信息的实时生命状态对突发事件信息管理至关重要,本文在对突发事件信息传播进行研判的基础上,也给出了政府介入的时间节点判断方法。本文所得出的结论不仅能够帮助政府进行信息的甄别,进而判断是否做出监管,也能帮助网站管理者对有关信息进行筛选、控制,根据事件数据所反映出的信息生命周期选取适当的监管办法。