随着互联网科技不断更新与突破,各行各业都积极利用信息技术进行创新发展,招聘行业就是受益者之一。在大数据时代背景下,人才招聘与互联网的结合既可提升招聘效率,又能降低企业成本,网络招聘已代替传统招聘方法成为人才市场上的主流招聘模式。然而,在网络招聘市场不断扩大,各方参与者享受着便利的同时,其存在的问题也被逐步暴露出来。在大数据实际应用中,用户隐私一直是在各个领域中备受关注的问题,而在隐私担忧的背景下,网络招聘行业也因其能获取更为私密的个人信息,而引发了更强的社会关注和针对道德问题的讨论。由此可见,如何在充分挖掘用户信息价值的基础上兼顾保护求职者信息隐私,已经成为了网络招聘行业建设发展中必须解决的问题。因此,本文选取平台参与的网络招聘方式,从博弈论的角度对网络招聘过程中的隐私保护问题进行深入研究。目前网络招聘过程中的隐私保护多以求职者与企业或求职者与平台为研究对象,且现有研究或采用实证分析的方法,或仅关注隐私保护管理技术的提升。本文从行为策略的角度,对网络招聘隐私保护问题参与者策略选择进行探讨,选择博弈论为研究方法,针对不同研究目的构建博弈模型,以期为解决网络招聘行业隐私保护问题提供有价值的建议。为分析各参与者针对隐私保护问题的策略选择倾向,研究影响各主体决策决定的重要影响因素,选择演化博弈相关理论,构建求职者、企业、平台三方演化博弈模型。在求解各主体的演化稳定策略后,对演化均衡点稳定性进行了分析,给出了稳定性条件,并用数值仿真的方法验证了重要因素对博弈结果稳定性的影响。研究发现,在解决隐私保护问题时,求职者需增强隐私保护意识,以积极行动捍卫自身权益,扩大对平台的隐性影响;平台可增加对企业的奖惩力度,影响企业信息安全责任意识;同时企业和平台也应注重技术管理水平的提升对行为策略效果的影响。在动态演化博弈研究的基础上,考虑各博弈参与方形成合作联盟的可能性,选择合作微分博弈相关理论,对求职者、企业、平台在网络招聘过程中进行合作博弈的利益诉求和联盟组建进行阐述,建立网络招聘参与者独立运营、两两合作运营以及三方合作共同运营的合作微分博弈模型。在求解出不同博弈情形下的总体收益、各主体收益、隐私保护程度等相关参数值后,给出了基于Shapley值的收益分配解,并用数值仿真的方法对比各主体在不同合作方式下的隐私保护结果,证明合作博弈的优势所在,促使各参与者以开放心态展开合作,共同推动行业进步。研究发现,两两进行联盟时,联盟后各自减少的成本系数对联盟收益值影响较大;三方合作情形下,三方隐私保护努力水平达到最大值,此时总体隐私保护程度、整体收益、个体收益等也达到最大,因此是最为理想的发展情形。最后,对全文进行总结,梳理研究结论,分析不足之处,并指出了未来可能拓展的研究方向。