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近年来,随着金融市场的不断演化和全社会融资需求的大幅度增长,中国影子银行作为金融创新的产物快速发展,规模不断扩大,在金融市场中的重要性也日益提高。由于影子银行活动与商业银行有着密不可分的关系,其内在的脆弱性与外在的监管不足,使得风险极易传染到商业银行,而我国金融市场又以银行业为主导,防范影子银行风险外溢就显得尤为重要。《中国金融稳定报告(2019)》指出,“2020年是防范化解重大金融风险攻坚战的收官之年,力争从基本完成风险治标逐步向治本过渡。”在此背景下,能够较为准确地测算出影子银行的发展规模,分析我国影子银行体系对商业银行的风险传染效应,探索影子银行规模对商业银行风险分散效应具有重要的理论和现实意义。现有研究大多未考虑不同类型影子银行是否存在非线性风险传染路径以及不同因素影响下的影子银行风险分散效应。本文首先简要分析影子银行体系中正规金融活动的风险,并运用随机森林模型分析以P2P借贷行业为代表的影子银行非正规金融活动的风险因素;其次运用VAR模型来分析影子银行体系中的各部分对银行业的风险传染效应,并在该模型的基础上采用脉冲响应函数以及线性和非线性Granger因果检验法进一步分析影子银行体系和传统银行业之间的关联性;最后分正规金融和非正规金融两部分对我国2010~2019年影子银行规模进行测算分析,并运用因子分析法构建我国2010~2019年商业银行稳定性指数,进而运用多项式回归模型分析影子银行规模变动对商业银行稳定性的影响并计算其风险分散阈值。研究发现,我国影子银行体系中的信托和证券市场具有明显正向的风险传染效应;非线性Granger因果关系检验结果表明影子银行体系下的保险和P2P借贷市场对银行业的风险传染路径是非线性的;影子银行规模在一定范围内能够提升商业银行的稳定性,继续增长则会降低稳定性,但这种倒“U”形变化趋势可以通过引入相关因素进行干预,再次实现影子银行规模波动对商业银行风险的分散效应,使得商业银行的稳定性呈现为“N”形变化趋势;金融监管部门可关注内外部影响商业银行稳定性的因素,比如“成本收入比”和“监管政策”来分别调整影子银行体系中的正规金融规模和非正规金融规模,实现其对商业银行的风险分散效应。