随着信息技术的快速发展,图像处理技术已经被广泛地应用在诸多领域,使得图像处理理论与技术也得到了快速的发展。但是当硬件水平受到限制或者采集系统受到其它因素影响的时候,这就使得我们所获取的图像包含许多噪声,降低了图像的质量与视觉效果;同时,这将会干扰后续的研究工作,所以图像降噪是一项很重要的任务。图像降噪的目的是尽可能地减少没有用的信息,得到很好的降噪效果。本文将多尺度几何分析与灰色系统理论结合在一起,进行了图像降噪研究。本文主要的研究内容为:首先,我们介绍了几种多尺度几何分析,由于平移不变性可以消除伪吉布斯效应,所以我们详细地介绍了非下采样WBCT变换与非下采样Contourlet变换;我们选取这两种变换作为多尺度几何分析,同时我们也介绍了灰色系统理论以及一些定义,这为后续研究工作提供了理论基础。然后,我们将非下采样WBCT变换与灰色系统理论结合在一起,研究了同层内的三个同向系数间的关联性;根据对其关联性的研究,可以识别出此三个同向系数中的噪声点,进而降去噪声;同时,我们介绍了全变分理论,来对非下采样WBCT变换产生的低通图像进行修复;这就具有很好的降噪效果。最后,我们将非下采样Contourlet变换与灰色系统理论结合在一起,研究了同源子带系数间的关联性;根据对其关联性的研究,可以筛选出子带系数中的强边缘、弱边缘以及噪声,进而降去噪声;同时,也能够对结构边缘纹理进行很好的保留;我们用全变分理论来修复非下采样Contourlet变换产生的低通图像,与此同时也充分发挥了全变分的作用;这就得到了有效的降噪效果。