搜索引擎的出现，为人们从互联网中查找信息提供了便利，而搜索引擎的关键技术之一，就是对海量网页数据的存储和管理。利用并行文件系统为搜索引擎提供支持则较好的解决了该问题。近年来网络存储技术的不断发展，也使得并行文件系统的研究受到越来越多的关注。如何提高并行文件系统的性能和稳定性，一直是研究者的研究重点，负载均衡理论就是其中极其重要的方面。合理的负载均衡机制可以使并行文件系统的资源得到充分利用，应用到搜索引擎中则可以为其提供更高效的支持。　　本课题所涉及的搜索引擎采用并行文件系统PVFS2提供数据访问的支持，但PVFS2并没有相应的负载均衡机制。本文根据PVFS2的数据存储方式和负载均衡理论，设计并实现了并行文件系统的负载均衡机制。本文的研究内容主要包括以下几个方面：　　(1)深入理解PVFS2的系统结构和数据存储管理方式，详细分析了MPI-IO对并行文件系统的数据访问方式；研究了负载均衡机制的相关内容，对不同的任务调度算法进行了比较。　　(2)针对搜索引擎对并行文件系统的数据访问方式，选择以集群存储节点的负载状况作为数据访问调度的衡量标准，实现了动态的负载均衡机制，同时建立了一个节点负载的估计模型，对负载均衡机制加以改进。　　(3)对负载均衡机制下文件系统的性能作大量的测试实验，验证本文实现的负载均衡机制的有效性。　　论文在算法研究的基础上实现了并行文件系统的负载均衡机制。实验评测结果证明该负载均衡机制的设计达到了要求，文件系统的负载能力得到了提高，能够为搜索引擎提供更好的支持。虽然本文仅对PVFS2进行了负载均衡的相关研究，并且研究目的是使并行文件系统能更好的服务于搜索引擎，但其设计思想亦可在并行文件系统和负载均衡理论的相关研究中加以参考。