随着计算机通信技术和互联网技术的飞速发展,多媒体数据逐渐成为人们获取信息的重要来源,成为人们生活的重要组成部分。然而在我们获得便利的同时,网络数据的安全性问题凸显了出来,特别是数字产品的版权保护问题,已经越来越受到人们的重视。传统的加密理论只能对加密的数字产品进行保护,一旦数字产品得到解密,便可以不受任何限制进行传播和复制,因此,数字产品版权难以得到有效的保护,在这样的情况下,数字水印技术应运而生。现在,数字水印技术作为版权保护的重要手段,正得到广泛的研究和应用。本文针对图像处理特别是图像数字水印技术,重点研究了混沌系统的优良特性,以及混沌在数字图像处理中的应用。主要工作内容如下:①介绍数字水印的研究背景、现状和应用领域;对数字水印相关概念和特征作了阐述;列举几个典型的数字水印算法,并对鲁棒性水印提出要求。②重点介绍了混沌系统的概念、特征及其在图像处理中的应用,给出了混沌序列在数字水印技术中的几种应用方式;介绍了小波分析的相关理论以及图像的小波分解。③利用混沌和小波技术,给出了一种压缩与加密相结合的数字图像处理方法,通过仿真展示了混沌加密和小波域压缩的优势。④重点研究了Logistic混沌系统,对该系统的各混沌特性进行了实验分析和讨论;介绍了奇异值分解(Singular value decomposition, SVD)技术;基于Logistic混沌序列,提出了一种新的用于版权保护的三重嵌入鲁棒性数字水印算法,结合多个嵌入位置,采用不同嵌入方式,在保证不可见性前提下,最大限度增强了算法的鲁棒性。本文在最后部分总结了算法中的创新点以及需要进一步的研究的问题。