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合成孔径雷达（SAR）凭借其全天候、全天时的工作特点，在采集地物信息中具有不可替代的作用。但是，与其他相干成像系统一样，SAR系统在获得SAR图像的同时不可避免的产生了相干斑噪声。虽然相干斑自身带有有用的场景信息，但它极大地影响了SAR图像的后续处理工作，如图像边缘检测、分割和目标识别等。因此，SAR图像的相干斑抑制算法研究具有重要的意义。目前，在SAR图像的相干斑抑制领域有大量的算法被提出，它们大致分为三类：空域滤波，变换域滤波和各向异性扩散方法。空域滤波是通过局部窗变差系数调节的统计自适应算法。基于多尺度的变换域方法是建立在将相干斑乘性模型改写成加性形式的基础上。基于偏微分方程的各向异性扩散方法是依赖瞬时变差系数的迭代自适应滤波。经典空域自适应滤波单参数结构的局限性以及各向异性扩散方法庞大的计算量促使我们提出一个基于径向高斯核（RGK）的几何自适应算法。该算法利用各向异性的RGK作为框架，并构造了其方向方差函数（DVF）。另外，考虑到局部方向比率（LDR）可以刻画局部窗内待处理像素在各方向上到边缘的距离和边缘对比度，我们利用它来提取待处理像素的局部几何结构。最后我们通过用LDR来构造RGK中的DVF就得到了几何自适应的相干斑抑制算法。对合成和真实SAR图像进行的实验表明，几何自适应算法在相干斑抑制，边缘保持和计算量方面比其他方法有明显的优势。