体育教育主管部门在对中小学校体育基础信息和学生体质健康测试数据采集过程中,多以Excel表的形式采集数据后通过指定电子邮箱进行回收,然后对回收后的数据做简单的统计分析。这种方式不仅需要耗费大量的人力和时间,且存在数据丢失和泄露的风险,数据的格式和准确性也得不到保障,同时采集和积累的数据无法得到有效利用。体育教育主管部门在日常对这些数据整理汇总的过程中,只是通过简单统计或排序获得表面的潜在信息,如何对这些数据进行有效的处理、分析和挖掘,从中发现规律和内在联系,将现有的大量体育数据转化为可用作分析、判断和预测的参考标准,再通过可视化呈现,这一问题亟待解决。建立应用数据挖掘技术的体育年报数据管理平台是当务之急,且具有重要的现实意义。通过参与陕西省教育厅体卫艺处综合数据管理平台项目,熟悉体育教育主管部门对中小学校体育信息采集和汇总的整个业务流程。针对当前存在的数据采集效率低和数据得不到充分利用这一问题,本文基于数据挖掘与Web应用开发技术完成了体育年报数据管理系统的开发及关联规则与聚类分析算法在该系统中的应用研究。通过对系统进行需求分析,确定系统功能需求和非功能需求,并在此基础上完成系统的整体架构和功能设计,最后完成系统的开发工作,并进行了测试分析。本文以采集到的陕西省中小学体育年报数据为基础,详细介绍Apriori关联规则算法和K-means聚类算法步骤和应用过程,挖掘体育年报数据之间的关联关系和潜在信息,并对数据进行可视化展示,完成了数据挖掘在体育年报工作中的应用研究。整合Web应用开发技术和数据挖掘实现体育年报数据的采集、审核、汇总、挖掘和可视化展示,能够有效辅助体育教育部门针对性地对学校进行体育经费投入,制定符合学生特点的体育教学培养方案和切合学校实际的体育发展计划,促进科学分析、判断和决策。对合理有效地优化体育资源配置,体育区域发展结构,减轻人力,财力和时间成本,节约经费投入,保证体育数据公正安全,促进形成成熟的体育工作信息化体系,科学指导中小学体育工作具有重要价值。