目的:本研究立足于人口老龄化形势严峻,传统养老模式面临巨大挑战,智慧养老优势突出且发展趋势明显这一现实背景,旨在:1.了解社区居家老年人对智慧养老的态度及其影响因素,为后期智慧养老平台的设计提供方向,为社区居家智慧养老模式的构建提供现实依据。2.设计和开发适用于我国社区居家养老场景的智慧养老平台,解决智慧养老模式中的技术及产品配置问题。3.构建、应用并评价社区居家智慧养老模式,为我国老年健康服务产业的智慧化转型升级提供参考和借鉴。方法:本研究共分为三部分:1.社区居家老年人智慧养老接纳及影响因素的顺序解释性混合研究量性部分为横断面调查研究,于2018年8月～2019年12月,采用便利抽样法对重庆市内的3个区的6个街道的社区居家老年人进行问卷调查,通过自制问卷了解社区居家老年人对智慧养老的接纳态度,使用二元Logistic回归法分析影响因素。质性部分为质性描述性研究,于2020年5月～2020年7月采用目的抽样法对19名社区居家老年人进行半结构式访谈,采用主题分析法分析社区居家老年人智慧养老接纳的影响因素,以验证和补充量性结果。整合量性和质性数据,构建社区居家老年人智慧养老接纳概念模型。2.智慧养老平台的设计与开发研究（1）以Web of Science核心合集和中国知网为对象,分析2010年～2020年10年内国内外智慧养老平台研究进展,利用数据库自带分析功能和文献计量学软件VOSviewer、Cite Space对年发文量、研究领域、关键词等基本情况进行定量分析和可视化展示,通过原文阅读对纳入文献的研究内容进行定性分析,为构建适用于社区居家养老场景的智慧养老平台提供参考。（2）基于社区居家老年人智慧养老接纳概念模型和国内外智慧养老平台的文献对比研究结果,基于混合情景感知模型和无障碍原则,采用协同设计法设计和开发适用于我国社区居家养老场景的智慧养老平台。3.基于智慧养老平台的社区居家智慧养老模式构建及应用评价研究在智慧养老平台的技术支撑下,在重庆市社区居家老年人健康服务技术推广基地构建、应用社区居家智慧养老模式。利用平台使用情况和用户使用体验对社区居家智慧养老模式的应用效果进行评价。结果:1.社区居家老年人智慧养老接纳及影响因素的顺序解释性混合研究在量性部分共发放问卷1200份,收回有效问卷1180份,有效回收率98.33%。811位的社区居家老年人接纳智慧养老,占比68.7%。教育、月收入、医保类型、自我健康评估、高血压、糖尿病、血脂异常、失能情况是其接纳态度的主要影响因素（P<0.05）。在质性研究部分,通过主题分析提炼了4个主题（接纳智慧养老、社会人口学因素、资源因素和需求因素）,6个亚主题（人格特性、健康信念、产品特性、资源可及性、评估需求、感知需求）。基于安德森健康行为模型对量性和质性数据进行整理和综合,最终构建了一个含前倾因素、使能因素和需要因素为一体的社区居家老年人智慧养老接纳概念模型。2.智慧养老平台的设计与开发（1）最终纳入166篇外文文献,78篇中文文献。在发文量方面,国外相关研究的年发文量高于国内,但国内外年发文量都呈递增趋势。在研究领域方面,国外相关研究涉及信息系统、临床医学、心理、护理、健康管理、经济政治等领域,国内研究主要集中在信息科技、社会科学、经济和管理学等领域。在高频关键词方面,国外研究的关键词出现次数较多的为“assistive technology”,“smart home”,“e-health”,“telecare”,“rehabilitation”等,国内研究的关键词出现次数较多的为“智慧养老”,“物联网”,“智能家居”,“互联网+”,“防意外跌倒”等。在研究内容方面,在技术准备度层面,大多数国外研究处于TRL5～TRL6,而国内研究处于TRL1;在设计层面,国内外研究在平台的设计上都关注老年用户的感知和需求;在功能和应用层面,国外研究更重视新兴技术在平台的整合应用,国内研究虽然可以实现新兴技术,但还存在数据共享、技术整合方面的问题;在隐私和数据保护层面,四分之一的国外研究描述了保护个人的隐私的方法,国内研究仅部分提及了隐私保护的理念;在平台效果评价方面,国外研究对平台在可行性、健康改善等方面的临床试验和评价较多,国内研究主要聚焦于可行性评价。（2）通过组建含专业医疗护理人员、信息技术人员和老年用户为一体的协同设计团队,在混合感知模型的理论支撑,以及内容的可感知性、界面组件的可操作性、网络系统的兼容性、用户的隐私和数据安全性的设计原则指导下,最终设计和开发出的智慧养老平台的物联网构架分为4个（数据采集层,数据交互层,应用平台和应用管理层）,系统组成包括5个子系统（生理数据感知系统,环境感知系统,位置感知系统,活动感知系统和决策支持系统）,业务展现形式包括3种（各类智慧养老产品,网页管理端和手机应用程序）,可提供3类医养结合服务,包括健康管理（离床检测,心率检测,呼吸检测）、紧急救助（异常提醒,一键呼救,紧急援助）和康养服务（预约挂号,健康咨询,生活照料）。3.基于智慧养老平台的社区居家智慧养老模式构建及应用评价研究在智慧养老平台的技术支持下,老年人、家属、1所二级医院、1所三级医院、基地等多个利益相关主体相互联系,并通过在老年人居家、社区环境进行网络布置,构成了一个小型“线上+线下”的养老服务生态圈。社区居家养老模式在基地试运行期间签约老人180位,平均年龄（76.3±7.15）,后台调查数据显示平台不良事件发生率为0,用户及家属的满意率为96%,平台报警排名前三为各类环境及身体传感器触发报警331次,厕所滞留报警284次,睡眠质量差预警72次。报警响应率100%,上门干预率36.86%。主题分析结果显示,老年人认为智慧养老平台可以增强心理安全感,契合医养需求,维持生活自主性,但也报告了对个人隐私的关注,以及在使用过程中的技术不适应。结论:1.社区居家老年人对智慧养老的接纳度较高,但是潜在影响因素复杂且系统。2.智慧养老平台具备创新性、科学性和适宜性,为满足智慧养老模式构建和应用的技术需要提供了支持。3.尽管还有改进的空间,智慧养老模式运行良好,用户评价积极,有望为老年健康服务产业的智慧化转型升级提供参考和借鉴。