随着计算机与网络信息技术的发展,互联网正以前所未有的冲击力影响着人们的生活。电子商务作为信息时代的先锋代表,现已显示出越来越旺盛的生命力。互联网因其高效与便捷的特点,使人们从商务合作方式逐渐转向网络商务模式,如今新兴电子信息技术为全球商务活动带来完整的技术方案,转变了企业的经营方式与经营理念,使得网络应用成为各行各业不可或缺的发展方向。数据挖掘是数值分析方法与计算机软件技术相结合的产物,其内容有机器自主学习、数据库技术、数理统计分析、行为模式识别、支持向量机聚类等。因其在商业分析方面有很高的附加价值与广泛的应用范围,目前数据挖掘已经成为各类研究的焦点之一。电子商务信息中往往隐藏各种有潜在使用价值的数据,因而需要对数据进行有目的的收集统计,进一步对数据挖掘分析,从中提取知识。通过这一过程就有可能发现在信息集合中的事物相关性、预测产品的营销状态、按客户的特点进行针对的聚类销售。基于上述情况,本文设计了基于ASP.NET技术的在线电子商务应用平台。这个系统实现了企业新闻公告、产品在线搜索、网上留言咨询、审查和订单合同跟踪、后台管理等功能,通过展示公司的新闻公告及相关产品信息,在互联网上树立网络化、集成化、个性化为一体的公司形象,使客户了解公司产品和服务,吸引其合作。同时为企业的产品销量方面管理嵌入统计分析模块,并能自动化的对产品销量回归预测与产品生命周期挖掘分析,增添本应用平台的附加价值,从而为电子商务公司的产品营销决策提供科学依据。本电子商务软件采用B/S模式三层架构,根据各实体对象建立数据表关系模型：使用MongoDB分布式数据库实现数据的安全连接、存储和访问操作；利用Html、 Css、JavaScript、Ajax、JqueryUI搭建用户交互界面；分别以Visual Studio2012与C#为开发工具及开发语言；完成产品销售相关数据的统计、产品生命状态分析、销量短期预测；最终实现一个能跨地域、跨平台、易操作、功能完整、产品自动分析、可扩展维护的电子商务应用平台。