食品安全与百姓生活有着千丝万缕的联系,近年来生活水平日益提高但食品安全问题却越来越严重,因此研究食品安全满意度的影响因素有很大的意义。本文通过问卷调查收集昆明市不同地区居民的食品安全满意度数据,分别用Logistic回归模型和贝叶斯有序分类数据模型对选取的食品安全现状满意度和食品监管工作满意度进行影响因素的回归分析。首先,分别对两类满意度及相关影响因素进行二分类Logistic回归和有序多分类Logistic回归。由于有序多分类Logistic回归时两类满意度均未通过平行线检验,且两类满意度存在明显的次序性,有序多分类Logistic回归和无序Logistic回归此时都不适用;其次,运用贝叶斯有序分类数据模型对两类满意度综合分析。在运用贝叶斯有序分类数据模型进行分析时,我们运用Gibbs抽样器来抽取后验分布的样本进而进行统计推断。由于要满足模型的可识别性使得抽样变得困难而且抽样效率大大降低,所以我们采用参数扩展技术使得算法快速收敛;最后,基于我们建议的模型分析了实例数据并得到以下结果和建议:结果显示昆明市食品安全满意度很高,但是在进一步分析后发现在整体满意度较高的背后也存在一些问题。调查发现男性满意度高于女性,务农人员满意度高于非务农人员,而且安全抽检满意度、食品放心程度及对创建食品安全卫生城市的支持程度对食品安全满意度有很大的影响。建议政府加大食品抽检力度,提高市民对食品的放心程度以及多多宣传食品安全卫生城市的创建工作。