B公司生鲜电商前置仓选址-路径问题研究

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前置仓将仓库从城市远郊前移,成为最靠近消费者的物流节点,“区域配送中心+前置仓”这一模式逐渐在电商行业内流行。B公司作为生鲜电商行业的头部商家,疫情至今销量迎来新一轮增长。目前B公司现有的“区域配送中心+分拣中心+站点”的物流配送网络在目前竞争环境下已暴露出缺陷,考虑进行业务模式升级。结合当下行业生鲜电商运营模式,通过在北京市的仓库备选点中选定一定数量的前置仓,实现直线距离五公里范围内生鲜订单两小时内送达。本文针对B公司的实际情况,为前置仓进行合理的选址布局,使得二级物流网络的系统总成本最小,主要进行了以下方面的研究内容。论文首先介绍了B公司线上生鲜业务运营现状,并从生鲜电商市场交易规模变化趋势、友商竞争环境、B公司原有仓配模式瓶颈三个角度分析,指出B公司线上生鲜业务模式升级的必要性;然后提出“区域配送中心+前置仓”的二级物流网络结构和订单履约模式,并对构建的前置仓模式进行损益和机会分析;在数学建模部分,运用K-Means聚类方法得到客户群作为需求点,并根据历史单量确定需求点的需求量。在评估北京市的物业资源后,确定一定数量的前置仓备选点,然后以二级物流网络系统总成本最小为目标函数,包括前置仓的建设投入成本、冷藏车的循环补货运输成本、订单配送成本、商品损耗和配送延迟产生的惩罚成本以及因顾客流失造成的机会成本,建立符合公司业务规划的选址-路径0-1混合整数规划数学模型,基于模拟退火算法和蚁群算法设计了混合启发式算法求解,得到前置仓选址方案和冷藏车在区域配送中心及前置仓间的运输路径规划方案,并完成需求点的服务分配;最后,在不考虑冷藏车循环补货运输成本的情况下另求得选址结果,并对比分析,可见冷藏车循环补货运输成本对选址方案有一定的影响,企业应当考虑在内;同时根据求得的各项成本分析配送时效提升空间。选址结果和方案分析可为B公司提供更多的决策参考,降低企业的决策风险。
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