我国小微企业“融资难、融资贵”问题一直备受关注。党中央国务院一直高度重视小微企业在市场经济中的地位,连续出台多项政策措施,助力小微企业融资发展。近年来,商业银行通过金融创新、履行社会责任等方式,在支持小微企业融资发展方面做出了积极努力,但从风险防控实际来看,小微企业融资信用风险越来越成为商业银行信用风险防控的重点,城市商业银行信用风险尤为突出。Q银行作为Z市当地法人城商行,经过几十年的发展,资产规模已超千亿,市外分行已达8家,对小微企业信用风险的评估和管理将直接影响Q银行的后续发展。本文通过利用层次分析法和Logistic回归分析两种不同的分析方法,结合Q银行授信小微企业的实际情况,对相关信用风险进行评估,并为提高小微企业信用风险管理水平提出建议。层次分析法以专家意见为基础,建立了包含实际控制人素质等6个方面、19个风险影响因子的Q银行小微企业信用风险评估指标体系,找出了主要风险影响因素,先依据借款企业综合状况对照评估体系涵盖的指标进行打分,打分结果与评估指标体系中各指标权重相乘,对相乘后的指标计算结果求和,即可计算出借款企业的风险评估值。Logistic回归分析建立在Q银行2015年-2019年小微企业贷款明细记录的基础上,利用SPSS统计软件,经过筛选数据、建立模型、模型检验、模型测试等环节,建立预测准确度较高的Logistic回归方程,并由此建立了小微企业信用评分模型。根据以上两个模型的分析结果,最后提出相应风险管理建议。