目前科学家普遍认为,太阳黑子中存在的周期性振荡现象与黑子的磁场结构和太阳发热原理有着密切关系。然而由于黑子振荡在不同的空间位置,不同的太阳大气层,乃至某个特别的黑子中都会表现出不同的特性。同时,黑子观测信号中存在大量的白噪声和红噪声,使得观测信号的整体信噪比较低。这一系列客观因素增加了研究黑子振荡中频率成分的难度。时频表征是研究信号中频率成分的重要工具。目前为止,应用于黑子振荡的时频分析方法主要有连续小波变换(Continuous Wavelet Transform,CWT)和同步压缩变换(Synchrosqueezed Transforms,SST)。而这两种方法在低信噪比的环境下表现不够理想。因此,现阶段在对黑子振荡进行时频分析之前,都会先滤除高功率的低频噪声,再对黑子振荡信号进行时频分析。而滤波可能会引入虚假的信号,这对时频谱的分析结果会造成一定程度上的影响。ConceFT时频分析方法是在同步压缩变换的基础上提出来的。相比于连续小波变换和同步压缩变换,这种方法具有准确的频率定位,在低信噪比情况下有较为理想的表现。该方法在工业信号和医学信号分析方面已经得到了广泛的应用。将ConceFT应用于太阳黑子振荡的时频谱表征中,可以在不滤除低频噪声的情况下提高频率定位的准确性,表征出黑子振荡观测信号中功率较小的振荡信号的时频特性。本文的研究内容包括:(1)根据真实的太阳黑子振荡的观测信号设计相似的模拟信号,分别利用ConceFT对无噪声非平稳、含白噪声非平稳振荡信号和含红噪声非平稳振荡信号进行时频谱表征,对比利用连续小波变换和同步压缩变换得到的时频估计结果,评估ConceFT时频表征的准确性,给实际的应用提供有力的依据。(2)利用线性拟合的方法得到全局对数功率谱中背景噪声的平均功率,并结合卡方检验设置相应的阈值,对ConceFT时频表征结果中的低频噪声进行抑制,以提高时频表征的准确性。(3)将ConceFT与阈值去噪的方法应用于太阳黑子振荡的时频谱表征中,分别对太阳黑子整体的振荡信号、本影振荡信号、半影振荡信号进行时频表征。对这三种信号中的频率成分进行分析。本文中将ConceFT应用于太阳黑子的时频谱表征中。结合实验证明,本文使用的时频分析方法ConceFT相比于连续小波变换有较好的频率定位能力。同时,在低信噪比的环境下比同步压缩变换的表现更好,对太阳黑子中微弱的振荡信号有着较好的表征效果。