语义态势共享分发技术及原型系统研究

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战场态势共享分发,旨在通过提炼关键信息需求,以恰当的传递方式按需将态势传递至恰当用户,是信息保障的重要组成部分,是形成信息优势的关键环节。然而,当前战场态势系统在共享分发规范性、针对性和高效性上存在不足,影响指挥员对战况的准确判断。针对上述不足,围绕基于语义的态势共享分发技术进行研究,主要工作如下:(1)针对战场态势描述规范问题,研究设计了战场态势语义发布订阅模型,并采用OWL语言和RDF有向图对战场态势进行了语义描述;(2)针对战场态势共享分发针对性不够问题,重点围绕订阅提交数,从关联规则匹配方法和属性值动态匹配方法两个方面对语义匹配进行改进研究;(3)针对战场态势推送效率问题,重点围绕信息价值,对基于信息价值的信息优先推送策略进行研究,提出了信息价值衡量方法和对应评估方法;(4)为验证基于语义态势共享分发技术可行性,基于第三方仿真平台和数据库,设计实现原型系统,并进行不同方法的性能对比实验,实验结果显示改进语义发布订阅方法与基于内容的Siena方法相比,匹配准确性提高88.4%、推送信息用户满意度提高118.9%,同时减少了80.3%的用户主动提交订阅数。
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