CPTF公司LCD面板生产线工程运行环境风险管理研究

来源 :福州大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:caritasSD
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
LCD面板生产线工程作为电子信息行业,其生产过程涉及的危险化学品虽然储存量小,但种类繁多,毒性大,生产过程中污染物排放源多,且电子信息行业一般位于居民聚集区,工程运行过程如果发生突发性的环境风险事故,将会对周边的居民区造成明显的影响,主要体现在造成周边居民区环境的严重污染并导致人员伤亡、财产损失等,事故后果较为严重。工程在运行过程中应采取相应的环境风险控制措施来降低事故的发生概率,而做好工程运行时的环境风险管理是从源头上防止环境风险事故的发生,避免工程运行发生环境污染事故的重要途径,因此研究LCD面板生产线工程环境风险管理具有重要的意义。本文结合CPTF公司LCD面板生产线工程的实际情况,对CPTF公司LCD面板生产线工程运行环境风险管理体系的建立和评价进行了系统性研究,对推动同类工程运行的环境风险管理体系的建立,降低同类工程运行过程的环境风险具有积极的参考价值。本文首先研究了风险管理以及环境风险管理的相关理论,详细解释了环境风险、环境风险管理的含义,介绍了环境风险管理的方法。接着,本文以合CPTF公司LCD面板生产线工程为研究对象,具体分析了对CPTF公司LCD面板生产线工程运行环境风险管理系评价影响较大的各个评价指标,其中包括环境保护工程、物料贮运工程、管理人员素质、工程设备问题、管理水平问题五个一级评价指标。为了对环境风险管理体系中各个主要指标进行量化分析,本文在第四章运用了层次分析法和模糊综合评价法相结合的方式对CPTF公司LCD面板生产线工程运行环境风险管理体系进行了评价,并根据评价结果提出了有效性的环境风险应对措施及保障措施,以达到降低工程运行环境风险发生概率的目的。最后,对得到的结论进行了概括,并对今后的研究方向做出了展望。
其他文献
在新一代非易失性存储器件的研究中,相变存储器以其高读写速度和高可靠性等优点脱颖而出。相变存储器是基于相变材料晶态和非晶态之间的巨大电阻差异进行存储的。在工作时,利用不同电流脉冲产生的焦耳热,使相变材料在晶态和非晶态之间进行可逆转换,从而实现相变存储器的存储。由于相变存储器依靠热效应工作,在其工作时伴随着较大的温度变化,对其进行热学分析和由热膨胀引起的应变和应力分析就显得十分必要。在半导体存储器中,
随着我国经济的快速增长,资本市场制度的逐渐完善,越来越多上市公司通过并购来扩大自己的企业版图,优化资源配置,提高市场占有率和行业竞争力。但由于企业的资金和综合能力是有限的,快速扩张需要大量的资金作为支持,可能会使上市公司陷入流动性陷阱,影响其正常的经营活动。上市公司通过与私募股权机构进行合作,可以弥补其资金和专业性的劣势,PE机构丰富的投资经验可以帮助上市公司选择合适的投资标的,帮助企业孵化项目、
三维重建技术是图形学与虚拟现实的研究热点,并且在农业领域得到了广泛的关注和应用。在该技术中主要通过扫描设备获取植株的表面信息,并重建其三维模型,以便于研究植株的生
工业无线通信技术的发展,使得无线人机交互(Human-Machine Interaction,HMI)逐步在工业现场得以应用,并具有操作灵活、功能强、效率高等优点。但在与机器设备进行交互前,工程
随着MEMS和嵌入式技术的快速发展,小型四轴飞行器在专业航拍、植保等领域已经被广泛使用。近些年来,伴随着人工智能和自动驾驶技术的发展,各种AI芯片的相继推出,促进了小型四
随着移动数据流量在未来几年的显著增长,60GHz毫米波(mm-wave)通信在高吞吐量网络中显示出巨大的潜力,可以满足这一需求。60GHz无线通信中的定向传输推动了空间共享研究(SPSH)。IEEE 802.11ad作为一种被广泛认可的60GHz系统协议,支持网络内的空间共享。此外,不同的网络是在网络非重叠时段进行传输,以减轻网络间干扰,这在实际系统中很难应用,例如流量负载较重的时刻。然而,在IE
国有企业作为我国重要的经济支柱和社会支柱,其发展一直都得到我国社会各方人士的重视,但长期以来国有企业自身一直存在着一些问题,如运营效率偏低,公司法人治理结构不健全,
AVS2(Audio Video Standard II)是继AVS1/AVS+等系列后推出的新一代数字音视频编解码标准,其中AVS2-P2即《信息技术高效多媒体编码》为视频部分。其性能与同期的H.265/HEVC标准基本相当,但与上一代标准AVS1相比,其编码压缩效率提高一倍以上。作为面向于高清、超高清、高动态范围的视频压缩标准,其推动了我国信息产业的发展。AVS2获得更好的压缩效率的同时,采用
随着云计算与互联网技术的不断发展,云网融合不断深入,数据中心资源呈现异构化特点。由于应用服务类型及用户需求的复杂多样化,云环境中的负载也呈现出多样性,如何在异构环境
随着互联网规模的迅速发展,对海量的文本数据的有效处理已经成为当今社会亟待解决的任务,文本分类、情感分析等自然语言处理任务应运而生。本文致力于更有效地使用深度学习模