【摘 要】
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随着中国“走出去”战略不断深化发展,中国对外直接投资(Outward Foreign Direct Investment,简称OFDI)发展迅速。OFDI会推动中国企业在全球获取先进的知识与技术,形成逆向技术溢出效应。但受东道国吸收能力的影响,不同国家OFDI逆向技术溢出吸收效应不尽相同。影响母国吸收能力的因素很多,本文重点研究母国金融市场发展水平这一影响因素。因为企业若想开展OFDI则离不开外部
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随着中国“走出去”战略不断深化发展,中国对外直接投资(Outward Foreign Direct Investment,简称OFDI)发展迅速。OFDI会推动中国企业在全球获取先进的知识与技术,形成逆向技术溢出效应。但受东道国吸收能力的影响,不同国家OFDI逆向技术溢出吸收效应不尽相同。影响母国吸收能力的因素很多,本文重点研究母国金融市场发展水平这一影响因素。因为企业若想开展OFDI则离不开外部资本的支持,并且需要通过金融市场向社会募集资金。然而国家的金融发展程度会对OFDI企业获得金融支持水平产生不可磨灭的影响,最终会对这些企业提高OFDI意愿和能力以及通过OFDI推动母国生产效率的提升产生重要影响。同时,中国金融改革不断深入发展,质量不断得到优化提升。但由于地理位置差异很大,资源禀赋的差异,导致各区域金融水平发展状况参差不齐。金融发展水平比较高的经济大区可以为所在地区开展OFDI企业提供十分高效且便捷的金融支持,最终有利于OFDI企业开展技术学习以及进步。相反则会因为其低下的融资能力影响OFDI企业开展并吸收逆向技术溢出水平。在此背景下,将中国按东中西三个大的经济大区来分别研究两者之间具体的影响关系则在我看来是十分有必要的。在对相关文献研究梳理的基础上,本文设定了概念分析、现状分析、理论分析和实证分析的主要研究框架:首先,阐述了研究目的、意义、方法及内容,并提出了创新与不足;其次,对相关重要概念进行界定,以及对文献进行梳理;再次,对中国金融发展和OFDI及其逆向技术溢出的现状进行分析;然后,运用2003—2017年中国29个省际面板数据,构建基本实证模型。运用DEA-Malmquist指数方法计算各个省(市区)的全要素生产率(Total Factor Productivity,简称TFP)。采用非动态面板门槛回归模型,从金融发展规模、金融发展效率两个维度构建门槛模型;最后,在理论分析、实证研究结论的基础上,从进一步完善中国金融市场体系制度,优化金融结构,提高金融效率,缩小地区金融规模差异等方面,提出了有针对性的政策建议。另外,本文在研究方法、对象范围选择及数据指标计算三个方面进行创新。同时,由于部分数据缺失导致研究也存在不足,仍需进一步完善。
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