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电力系统负荷建模是电力界公认的难题,受到国内外学者的广泛关注。负荷模型对于电力系统数字仿真有重要影响,从而影响电力系统的规划、设计、运行与控制。负荷模型研究至今,基本形成了两条建模途径,即基于元件的统计综合法和基于量测的总体测辩法。从动态模型的结构来看,形成了机理式模型和输入输出(非机理)式模型两大类。人工神经元网络因其高度的非线性映射能力而被应用到负荷建模中来。本文以感应电动机模型为负荷原型构造负荷动态特性曲线,应用人工神经元网络拟合曲线,构造了两个完整算例来阐明本文论点。