信息量的巨大增长对中文在线阅读网站提出了优化要求。一方面要求能根据网页重要性调整网站链接结构,另一方面要求能针对网站内容进行优化,能够对用户查询进行语义级别的理解。针对这两个要求,论文提出了结合语义技术和web数据挖掘进行优化的解决方法。论文对当前主流的网页链接分析算法进行了分析,针对网页链接分析算法在中文在线阅读网站分析上的不足,提出了基于页面的相似度的HITS的改进算法——DS-HITS算法;设计了权重函数,加入了在线阅读网站页面特征的分析;能有效的分析出网站重要页面,解决网站结构优化的要求。论文研究了基于统计的web页面分类的一般过程的不足,提出了将web资源通过本体转换进行分类的方法。以高校校园网内的新闻报道为例,提出了以web内容挖掘为知识库构建本体的方法,对在线阅读网站的领域本体进行了详细分析,构建了相应的领域本体;设计了语义匹配算法,用于本体实例的学习从而实现网页的分类,使用户的查询需求得到很好的解决。论文还给出了在线阅读网站的优化模型,对各个子模块进行详细设计,给出了本体核心类和关系的owl描述;最后以实验说明论文提出的DS-HITS算法在网站结构优化、基于本体的网页内容优化查询是可行的。本文提出的基于本体的网页分析、页面分类的方法,能够将语义技术和web数据挖掘方法有效结合起来,为在线阅读网站在网站结构、网站内容上提供有效的分析优化。