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随着城市人口密度的增加,人们对公共交通的需求增大,地铁因便捷、快速、载客量大的优点成为人们日常出行必不可少的交通工具。地铁轨道交通是一个较为密闭的地下空间,室内环境仅靠空调系统进行调节,在客流高峰期时,车厢内污染源增多,空调系统通风换气量不足,人处于其中会产生烦躁、头晕等不适症状。因此,空气品质是影响车厢环境舒适度的重要因素,对地铁车厢内的空气品质进行研究具有重要的现实意义与实用价值。本文采用问卷调研、现场实测和数值模拟的方式对地铁车厢内的空气品质进行了分析研究。首先对车厢内的乘客进行了空气品质问卷调研,得到了乘客对车厢环境空气品质的主观评价。然后根据调研结果对不同时段车厢内的污染物进行了测试研究,分析了污染物随时间的变化规律。之后通过数值模拟的方式对不同立席密度下车厢内污染物浓度的分布进行了分析研究,探究了污染物在空间上的分布规律。最后建立了车厢污染物浓度计算模型,从新风量和空气过滤器的效率出发,提出了改善地铁车厢空气品质的建议。具体研究内容如下:（1）对青岛地铁车厢内的乘客进行了主观问卷调研,由调研结果可知,乘客对车厢内的空气品质持有较包容的态度,可接受率较高,但满意率总体水平不高,车厢空气品质仍有提高的空间。（2）以青岛地铁为研究对象,对地铁车厢内的污染物浓度进行了测试研究,由测试结果可知,客流高峰期时的CO2浓度和颗粒物浓度均大于非高峰期,车中区域的CO2浓度高于车门区域,颗粒物浓度低于车门区域。（3）对不同立席密度下车厢内污染物浓度的分布进行了模拟研究,由模拟结果可知,立席密度增大,送风气流短路,造成车厢中上部区域风速较大,站姿乘客会有不适感;同时车厢内污染物的浓度增大,受气流的影响,车厢中下部的污染物无法及时排出,容易造成累积,对坐姿乘客产生不良影响。（4）基于地铁车厢一次回风全空气空调系统,建立了车厢CO2浓度与颗粒物浓度计算模型,将新风量和空气过滤器的过滤效率作为控制变量,提出改善地铁车厢空气品质优化方案。