近年来,随着经济一体化的快速发展,企业之间的竞争逐渐转变为供应链之间的竞争,如何建立敏捷、高效的供应链网络已成为学术领域普遍关注的问题。设施选址是供应链网络设计决策的核心部分,同时设施选址也是一个联合决策,与运输管理和库存控制息息相关。因此,实业界对设施选址-运输-库存问题越来越重视,研究选址-运输-库存联合优化问题已然成为一种趋势。供应链企业处在复杂多变的不确定环境中,不仅面临供应、生产、需求等方面的日常运作不确定性,还会受到突发事件、自然灾害、恐怖主义等失效风险的威胁。以上的不确定因素都有可能使供应链失效甚至中断,给企业带来严重的经济损失和信誉危机。因此,研究不确定环境下供应链的联合优化问题具有重要的理论意义与实际应用价值。传统的供应链管理研究大多建立在参与者完全理性的假设之上,但这不能真实地反映供应链的现实情况。在实际的决策过程中,决策者作为有限理性的行为主体,倾向于规避供应链总成本的不确定风险,表现出风险规避的行为偏好;而零售商所在区域的顾客作为供应链的最终服务对象,他们通常希望得到平等的对待,表现出公平关切的行为偏好。基于以上背景,本文在市场需求波动和分销中心失效风险并存的不确定环境下,对以制造商为核心企业的供应链选址-运输-库存联合优化问题进行研究,对分销中心的选址与数量进行决策,并对产品的生产量、供应指派、物流运输和库存决策进行优化。研究内容主要包括以下方面:（1）在考虑决策者风险规避行为的基础上对不确定环境下选址-运输-库存联合优化问题进行了研究。考虑市场需求波动和分销中心失效风险并存的不确定环境,基于蒙特卡洛方法对不确定性因素进行随机模拟,通过转运、库存等策略缓解不确定环境带来的不良影响,并以CVaR作为风险测度的工具,构建了基于成本均值-CVaR的选址-运输-库存联合优化模型,在追求成本最小化的同时尽可能的规避成本过高的不确定风险。（2）在同时考虑了决策者风险规避和顾客公平关切行为偏好的基础上对不确定环境下选址-运输-库存联合优化问题进行了研究。在决策者风险规避行为的基础上,进一步考虑顾客的公平关切行为,建立了零售商所在区域顾客服务水平的不公平效用函数,构建了同时以成本均值-CVaR最小化和服务水平不公平效用最小化为目标的多目标优化模型,提出了基于ε约束的模型求解方法。第一个优化目标是达到成本最小化和风险规避的目的,第二个优化目标是最大限度的降低零售商所在区域顾客服务水平的不公平性,实现顾客公平关切行为下对供应链服务水平满意度最大化的目标。最后通过对实际的企业案例进行优化求解,验证了模型的有效性,并对重要参数进行了灵敏度分析,相关结论能够为决策者提供必要的决策参考。