电子稳像作为稳像的一种经济并有效的手段,近几十年得到了较高的重视。本论文对帧间电子稳像的算法进行了比较详细的研究,并对解决帧间稳像问题给出了一种新的方法。首先,本文总结了国内外稳像技术的发展,概括了电子稳像技术所需要的典型的全部流程,包括角点的提取、特征点的描述、匹配、去除误匹配和矫正等步骤。然后,依次讲述了本文中采用的一系列方法和算法。在角点提取时采用了FAST(Features from Accelerated Segment Test)算法提高提取速度,实验证明该算法的速度比传统角点提取更快,通过对该算法的改良提高了其提取的角点的稳定性。对角点特征的描述采用了3×3的SURF描述与LBP结合,与LBP结合描述是为了提高角点匹配的速度。特征点对去除误匹采用RANSAC去除误匹配提高匹配的准确率,待稳像帧矫正用透视变换的方法。其次,通过实验验证本文算法的可行性和速度,经过算法稳像后的图像与参考帧进行比较,并做了PSNR分析,以验证算法的可行性。再次,给出了进一步提高本文稳像算法的思路以及优化的可能。即特征角点提取的数量根据图像的特点进行自适应,通过参考帧与稳像后当前帧融合提高图像中信息量。最后,本文算法编写环境为VS2008 C++,算法全部采用C语言进行编写,有利于以后移植到不同的平台。