随着经济的发展企业竞争加剧,企业的盈利空间也越来越小。为了提升自己的竞争力,越来越多的企业家们更加关注发掘企业的内部潜力,进一步提升企业利润。另一方面,随着物质资源的日益减少和科学技术水平的限制,因降低物质资源的消耗而增加的利润,即“第一利润”和因节约劳动力而增加的利润,即“第二利润”的开发潜力受到越来越大的限制。所以,越来越多的制造企业将改革的注意力投向了“第三利润”源泉,即物流上,并且更多的企业将物流工程确定为公司未来发展的一个非常重要战略计划。在制造业领域中,物流的重要性主要体现在设施布局方面。一个良好的企业内部设施布局能够有效的降低企业内部的物流量,提升工作效率。所以本研究以此为切入点,对企业的设施布局状况进行详细系统的研究。本文首先以传统的系统设施布局方法为研究路线,按照该研究方法的思路制定研究框架,然后在该方法的布局设计阶段引入遗传算法进行改良,依据企业布局的总体目标建立数学模型,并根据实际状况的限制提出约束条件,最终进行求解得到初步布局方案。然后在布局方案的分析选择阶段,引入了仿真模型和灰色关联度分析方法进行方案分析,根据企业具体情况引入相应的指标进行综合分析,大大降低人工操作所带来的主观因素影响,提升布局方案的科学合理性。利用本研究的理论方法对SGMW企业的全散件出口车间进行实际应用,最终得到一个合理可行的布局方案。