基于加速度传感器的人体姿态识别和监测技术是一种新型的人体姿态识别和监测技术，与传统的人体姿态识别和监测技术相比较，具有很多的优势，如检测方法简单，不受环境和场地的限制，可保护人们的隐私等等。因此该系统容易被人们所接受。本文采用带有加速度传感器的安卓（Android）系统手机作为硬件平台，采用时域以及其频域算法，对人体姿态进行识别和监测。该系统将硬件设备和软件处理方法相结合，构建了软、硬件结合的人体姿态识别和监测系统，在遇到紧急情况时，可以自动拨打电话或是发送短信给监护人来获取救助，研究的内容包括以下几个方面。1)硬件平台的优化设计基于加速度传感器的人体姿态识别和监测系统的硬件设备，以前使用的是基于可穿戴式传感器的姿态监测硬件设备，处理器一般采用单片机，其原理就是把该设备穿戴于人体的不同位置，从中获取相应的数据来识别人体的姿态。对该设备进行优化，采用带有加速度传感器的安卓手机作为硬件设备，解决了可穿戴式传感器设备的供电问题和固定问题，提高了数据采集的能力，方便了人们的使用。2)人体姿态数据采集及改进措施编写数据采集程序，把采集的数据直接存储到手机的内置存储或是外置存储卡上，这样便于数据采集和数据分析，从而证实了基于安卓手机硬件平台的人体姿态识别和监测系统优化装置的可行性。3)基于时域和频域方法的分析研究基于时域即加速度模值算法的人体姿态研究方法，提高了人体姿态识别的速率，但是单一的利用该方法会导致姿态的漏判和误判。为了提高人体姿态识别的正确率，进而从频域的角度入手，分析该信号的频域特性，用于区分人体的姿态（特别是跌倒姿态），从而提高了人体姿态识别的正确率。4)软件设计及实现利用Eclipse集成开发工具，实现了安卓手机自带的图形界面功能以及拨打电话、发送短信、GPS和网络定位的功能，完成了识别和监测人体姿态的系统软件。