基于大气扩散模式下的污染损失评价研究

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中国大气环境污染主要以煤烟型污染为主,主要污染物是二氧化硫、PM10和氮氧化物。根据近年来的统计,中国二氧化硫与PM10排放量随能源消费总量的增加而上升,主要大气污染物的排放总量都居世界第一位。随着城市化进程的加快,大气污染问题日益突出,已成为影响城市环境的首要问题,伴随着全球化趋势的扩大,大气污染物的扩散已由单一的局部性问题转变成全球性问题,因此所造成的一系列大气污染损失也成为近年来的研究热点。而近几年国内外仅仅是针对大气扩散以及污染损失独立研究,而本文将两部分进行有机结合,实现大气扩散模式下的污染损失评价研究。本文首先分析总结已有国内外研究成果,根据2006年辽宁省代表性城市(大连)大气污染特征和大气污染源现状,构建非稳态三维湍流扩散数值模型,对污染物PM10的空间分布和影响因素进行系统的研究.建立污染源PM10排放量与环境空气质量之间的定量关系,即在一定的初始条件和边界条件下,模拟分析并定量估算出空气中污染物的散布状况,得出该地区PM10的平均浓度。其次应用暴露—反应关系模型,分析相应暴露水平下的相对危险度,得出不同暴露水平下典型城市人群的超死亡人数和患病人数,采用修正的人力资本法和疾病成本法估算出研究地区2006年大气污染对人体健康造成的经济损失。采用市场价格法、设备折旧法等经济理论方法计算得出代表性城市大气污染对农作物、建筑材料和家庭清洗造成的经济损失。最后将污染损失与当地GDP、环保投资进行比较分析,得出污染损失占GDP的比例以及环保投资占污染损失的比例,从而分析出环保治理投资与污染损失不匹配,建议政府加大投资力度。通过本文各部分的有机结合,实现了污染物排放量与浓度的定量转化,进而应用浓度的暴露反应关系,利用经济评价研究方法,得出研究地区污染物造成的经济损失。初步建立了一套污染损失核算体系,从而为环保决策提供理论支持。
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