潜山油气藏是渤海湾盆地油气勘探的重要组成部分。渤海探区内钻遇的潜山地层主要是太古界、中上新元古界、古生界和中生界,钻遇的岩石类型有沉积岩、火成岩、变质岩三大岩类,可细分为碳酸盐岩、碎屑岩、火山岩、火山碎屑岩、侵入岩、区域变质岩六种类型。复杂的岩性组成给研究区测井岩性识别带来了困难。本文在岩石学和测井地质学理论的指导下,在基于对141口钻井岩心、岩屑薄片(475片)系统的岩石学鉴定的基础上,采用岩-电关系定性解释模板、交会图模型、Fisher函数定量判别模型等方法,建立了适用于渤海潜山地层的岩性测井综合判别模型,为精确刻画渤海潜山地层岩性展布奠定了坚实的基础。通过岩心观察、薄片鉴定,结合已有地质资料,刻画了研究区潜山地层的地质特征。以此为基础,结合测井资料,总结了研究区各岩性的测井响应特征,建立了岩-电关系定性解释模板,定性地完成对沉积岩(微晶灰岩、生物灰岩、泥灰岩、微晶白云岩、灰质白云岩、泥岩、砂岩)、火山岩(流纹岩、霏细岩、英安岩、粗面岩、安山岩、安山玄武岩、玄武安山岩、玄武岩、安山质角砾岩、安山质凝灰岩、中基性凝灰岩、蚀变玄武岩、玄武质角砾岩、玄武质凝灰岩)、变质岩(混合岩、碳酸盐化混合岩、片麻岩、碳酸盐化片麻岩)的识别。应用交会图技术,遴选出适用于研究区的测井响应样本集,建立不同岩性的半定量交会图模型。使用GR-RD图、GR-DEN图对三大岩类的进行了识别;使用GR-RD图、CN-RD图、CN-ZDEN图对沉积岩(白云岩、泥岩、生屑泥晶灰岩、岩屑长石砂岩)进行了识别;使用GR-ZDEN图、CN-ZDEN图对火山岩(安山岩、伊利石化凝灰岩、角砾岩、黑云二长花岗岩、粗面岩、凝灰岩、玄武岩)进行了识别;使用GR-ZDEN图、CN-ZDEN图对变质岩(片麻岩、碎斑岩、板岩)进行了识别。针对同一岩性在不同井段内测井数据分布较分散,无法建立有效交会图识别岩性的情况,建立了归一化交会图模型,使用GRI-RDI图对黑云二长花岗岩、安山岩、粗面岩进行了识别;使用GRI-ZDENI图对凝灰岩、玄武岩进行了识别;使用GRI-RDI图对碎斑岩、片麻岩进行了识别。以多元统计模式识别岩性为基础,应用Fisher判别分析法,计算研究区10种岩性的Fisher判别系数,建立了测井岩性定量解释Fisher函数模型,实现了对研究区白云岩、岩屑长石砂岩、生屑泥晶灰岩、泥岩、安山岩、黑云二长花岗岩、粗面岩、片麻岩、板岩、碎斑岩的自动化识别。对于研究区复杂的岩性,单一使用某一种岩性识别方法无法准确识别。岩-电关系模板所需要的测井曲线较少,但人为误差较大;交会图模型对测井曲线要求少,但交会投点较为复杂;Fisher判别法可在测井软件中实现岩性自动识别,但它对测井曲线数量要求多。综合三种岩性识别方法,由于Fisher判别法识别速度快的特点,优先使用Fisher判别法识别岩性,对于特殊井段再结合岩-电关系模板、交会图模型进行辅助,可实现高效率、高准确率的岩性识别,进而对研究区岩性系统地开展测井解释。