论文部分内容阅读
本文主要研究了度量测度空间(M,g,e-φdv)到具有非正截面曲率的黎曼流形(N,h)的φ-调和映照.在适当的条件下我们得到了 φ-调和映照u的梯度估计,并利用该估计证明了在∞-Bakry-Emery曲率非负时,存在相应的Liouville型定理.
度量测度空间上调和映照梯度估计及其应用
【摘 要】
：
本文主要研究了度量测度空间(M,g,e-φdv)到具有非正截面曲率的黎曼流形(N,h)的φ-调和映照.在适当的条件下我们得到了 φ-调和映照u的梯度估计,并利用该估计证明了在∞-Bakr
【出 处】
：
上海交通大学
【发表日期】
：
2004年期
其他文献
Gossip算法因其简单、高效、健壮,可扩展性和抗干扰能力强的特点,应用场景十分广泛。最初,Gossip算法只是通信领域信息传播的重要方法之一,但是随着去中心化网络的发展,Gossip算法的应用领域不断扩大。目前Gossip算法的应用有数据库复制、聚集计算、网络拓扑的构造、故障检测、网络监控、路由技术等。另外,Gossip算法还是区块链技术的底层协议之一。为了改善Gossip算法在信息传播过程中的
高速发展的自然语言处理技术已越来越频繁地在生活中应用,人们通过这种技术进行兴趣推荐、机器翻译以及制作问答系统等。现今自然语言处理应用都集中于英语或现代汉语上,但在
互联网的设计初衷是解决两点之间的通信问题,但是随着进入大数据时代,各类互联网应用及服务更迫切需要一个能够实现内容快速分发、高安全的承载网络。在这种背景下,以内容为
在大数据背景下,社会活动呈现出数字化、复杂化的趋势,公安机关为更好应对这一社会现象,在其行政执法过程中利用第三方数据是不可或缺的,且利用的范围和频率与日俱增。但是,
泛在电力物联网的快速发展,带来了更多的应用场景和更大的应用空间。用电信息采集系统作为泛在电力物联网的一部分,其应用也在发展,产生新的应用需求。而当前的应用协议已无
稀疏性重构是近几年快速发展的一类问题,在许多交叉学科有着广泛的应用。随着人类信息获取能力的不断提高,产生的数据量成倍增长,如何存储,传输,并利用这些数据挖掘出有价值
图像分割是图像识别,目标跟踪等任务的预处理步骤,在图像处理中占据重要地位,可用于医学检测和交通控制等多个与计算机视觉相关的方面。但是图像分割由于待分割图像数据的特殊性和多样性,一直没有通用的方法出现,同时平衡图像分割的精确度和算法的实施性也是研究过程中一个需要考虑的问题。水平集方法由于其自由变换拓扑结构的特点,在图像分割领域取得了优秀的分割结果。本文对水平集理论及水平集方法在图像分割中的应用进行了
大数据时代的到来,使得数据的使用、收集、储存方式发生了重大的变化:它彻底改变了记忆的模式,将人脑“短暂性”的记忆转变为数据“永久性”的记忆。数据化是一把双刃剑,它在
互联网和信息技术的快速发展满足了人们对信息的需求,但人们在享受其带来便利的同时,也面临着信息过载的问题。为了解决这一问题,推荐系统应运而生,并在电影、社交、电子商务
近几年A证券公司的运营发展非常迅速,在财富管理业务转型方面所投入的资源也比较丰富,这体现出了 A证券公司管理者对于财富管理业务转型工作的重视程度。在财富管理业务转型的过程中,A证券公司的经纪业务发展也受到了一定影响,部分老客户的流失使A证券公司对于财富管理业务转型的需求进一步提高。基于上述背景,A证券公司迫切需要结合财富管理业务转型工作开展的需要搭建一套科学的风险管理策略。通过有效的风险评价与分析