改革开放初期，中国生产力水平低，钢铁行业的突飞猛进，拉动着中国国民经济飞速发展，是中国经济的重要支柱产业之一。随着中国经济进入新常态，原有的粗放式发展模式，已经不能很好的适应现阶段宏观经济环境，钢铁行业面临着产能过剩及行业亏损问题。2015年，国家提出供给侧结构性改革政策，提倡不能单靠刺激需求侧解决产能问题，还应从供给侧角度推进产业结构合理化，逐步化解产能过剩现象，以便经济持续良好稳定健康发展。因此，在供给侧结构性改革下，对中国钢铁行业产能利用率影响因素的正确认识和研究，为国家经济和钢铁企业的发展前景提供合理有效建议，具有十分重要的理论价值。
　　供给侧结构性改革下，对于钢铁行业产能过剩现象，国家采取了较多有效的政策措施，目前政策方针的大致路线是:钢铁企业转变产业结构，增强创新意识促进产品质量升级，政府建立健全保障机制，切实转变政府职能。本文利用数据包络分析法测算产能利用率，建立计量模型，对供给侧改革下影响钢铁行业产能利用率的因素进行实证分析，为后文提出的政策建议提供了理论依据。本文的工作主要分为以下四个方面:
　　首先，本文归纳总结了关于中国钢铁行业产能利用率的成因及现状、供给侧改革对产能过剩的影响以及测算产能利用率方法的文献综述，简要分析了供给侧改革的主要措施，为下文探究供给侧改革下影响钢铁行业产能利用率的因素作理论基础。
　　其次，本文选取了中国17家钢铁企业2009-2018年数据作为样本进行实证分析，采用数据包络分析法，应用MATLAB软件对产能利用率进行测算，选取固定资本存量、劳动投入作为投入指标，钢铁产量作为产出指标。结果表明钢铁行业2009年产能过剩现象较为严重，2010-2012年产能利用率呈上升趋势，产能过剩状态有所缓和，自2013年开始产能利用率逐渐下降。
　　然后，本文对选取样本建立了动态面板模型，选取产能利用率滞后一期、环保政策、控制库存、劳动投入、科技创新、金融资源配置、经济周期以及市场需求为所研究的影响因素代入计量模型，利用系统GMM方法估计回归系数，结果与本文假设结论相符，产能过剩存在显著的“惯性”作用，企业往往根据前一年的产能利用率对下一年经营模式做规划。环境政策对产能利用率影响程度大，但目前实施效果不明显，原因可能是环保技术不够高，环保政策执行力不够强。控制库存具有化解过剩产能的作用，但效果不明显，与“去库存”目标存在差距。劳动投入对化解产能过剩具有显著效果，劳动投入与钢铁企业产能利用率相互影响，企业应提高对劳动就业、人力资源配置的重视。提高科技创新能力具有抑制产能过剩的作用，然而效果不明显，可能是企业科技创新的发展方向和部分资金投入的去向加剧了产能利用率的过剩。本文通过银行借款表示金融资源配置，企业获得的信贷融资越多，产能过剩现象越严重。经济周期具有抑制产能过剩的作用，宏观经济环境的优劣是企业发展的决定性因素，良好完善的经济环境有助于企业充分利用金融工具和市场信息，及时优化产业结构，调整经营模式。市场需求对抑制产能利用率具有正向作用，正确理解市场需求是改革的关键。
　　最后，本文根据结果分析提出政策建议，优化产能利用率测算方法;环保政策上，一方面，政府要坚持和完善环保政策制度，严肃处理不达环保标准的企业，加大对企业环保方面补贴以及监测;另一方面，钢铁企业应增强低能耗、低污染的技术革新，培养科技创新型人才，开发节能减排新技术，有效利用生产残渣废水等污染物。进一步完善宏观经济环境，便于企业获取市场行情，及时做好产业结构调整，适应时代进步发展。政府还应建立健全政策体系，保障企业健康发展。企业应提高科学技术创新，将产品由低端转变为高端，拉动需求，企业更要紧跟国家政策，结合“一带一路”战略，拓宽海外市场，利用互联网大数据的信息技术扩大宣传，拓宽销售途径，为中国经济建设贡献力量。