随着多媒体数据量的快速增长和图像编辑软件的快速发展,在我们日常生活中不可避免会出现大量的篡改图像。因此,媒体内容的安全与识别已经成为一个重要的研究课题。感知哈希是常用于多媒体内容安全的技术之一。感知哈希是基于对多媒体内容的理解,通过感知摘要对多媒体内容进行识别和认证。基于感知哈希的图像认证由于其速度快、存储效率高而受到广泛研究。本文对目前国内外基于感知哈希的图像篡改检测算法进行了总结,并根据算法的不同特点进行了细致的分类。另外,针对目前现有方案存在的问题提出了一种新的感知哈希算法。基于多攻击索引哈希生成的框架适用于感知哈希学习模型的多攻击感知哈希算法,从而提高感知哈希针对多种非恶意攻击的鲁棒性以及哈希编码表达的准确性。具体研究工作内容如下:提出了一种基于哈希聚类的多攻击参考哈希（MRH）图像认证方法,基于聚类的多攻击索引哈希生成方法通过结合高效、高质量的哈希生成学习方法和先验信息挖掘,挖掘出先验信息的深层内容,即有监督的保留内容的图像和多重攻击来生成特征和最终参考哈希代码。哈希函数将待检测图像的哈希数映射到对应的哈希码上,使得哈希码保持了图像在原始特征空间中的相似性,又提高了图像在不同攻击下的认证性能和效率。并在基准数据集上进行了大量实验验证了该方法的有效性。