符合GDPR的个人数据确权、管理和交易关键技术研究

来源 :天津工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ssqq56
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
数据是数字经济最宝贵的资源之一,当前终端用户的个人数据由服务商来存储和管理,不能由数据主体所控制。这带来了两个的挑战性问题:一方面,个人数据的所有权不足够清晰,服务商时常利用数据所有权的模糊性对诸多个人数据任意处理而难以受到监管与核查。另一方面,数据的复制成本和数据流的透明度极低,数据泄露、甚至被恶意分析、存储和转售等问题不能及时被数据主体及监管部门所发现。只有将个人数据所有权真正地归还给数据主体,这些问题才有望得到根本性解决。本文综合利用GDPR,个人数据生命周期理论,区块链,智能合约,同态加密等技术,主要完成了下述三个方面的工作。(1)结合已有的确权方法和要素提出了支撑全文的基本理论:抽象个人数据确权、管理与交易生命周期(Abstract Personal Data Ownership Determined and Trading Lifecycle,APDODTL)。它是后续构建个人数据确权、管理和交易框架的重要理论基础。同时还考虑到了监管方的职责,致力于完成一个多方协同的数据治理体系。(2)阐述了个人数据确权的背景和发展历程,指出当前解决方案的不足。随后,基于APDODTL,结合区块链,分布式存储组件IPFS实现了一个去中心化的个人数据管理模块。它是整个系统中的基础模块,旨在帮助数据主体更方便,更安全地控制他的个人数据。(3)目前数据交易方案的痛点,分析现有的个人数据交易策略优缺点,提出基于同态加密的数据交易与共享模型,并与个人数据管理模块配合,组成整个个人数据确权、管理和交易框架。重点分析基于信号量机制设计的数据交易智能合约,并从“防复制的一次交易”特性出发,分析本方案的安全性和可用性。对系统中的核心接口进行性能测试,以发现系统的性能瓶颈,并基于此提出未来工作中可以改善的技术点,最后总结全文贡献。
其他文献
新型冠状病毒可以通过空气中的飞沫、气溶胶等载体进行传播,具有极高的传染性,公共场所自觉佩戴口罩是严防疫情反弹的最有效措施。此外,某些特殊的工作场所(如打磨车间、无尘车间)需要工人随时佩戴口罩进行作业。对于口罩佩戴情况,人工巡逻式的排查费时费力,因此,联合摄像头进行PC端的智能监测成为趋势。目前,大多数口罩佩戴检测算法只关注检测精度,在低性能PC端的检测效率并不理想。为此本课题从判断人脸是否佩戴口罩
随着视频监控在日常生活中广泛应用,通过监控自动的识别出画面中人体的动作变得至关重要。跌倒作为威胁人们健康的一个因素,如果可以迅速的识别出并做出预警,可以及时保护人们的安全。跌倒检测作为人体行为理解的一个分支,其目的是识别出场景中人物是否处于跌倒状态,因此跌倒检测研究具有重要意义。人体在跌倒时,由于身体各个部位的反应机制和承受伤害的等级不同,不同方向的跌倒动作会对人体产生不同强度的伤害,通常人体前倾
镍铜(NiCu)合金具有优良的耐腐蚀性能和机械性能,广泛用于船舰的管道接头、阀门、推进器、热交换器、输油管道等领域。本文采用激光熔化沉积技术制备了NiCu合金多层试样和NiCu/WC-12Co复合涂层,分析了微观组织和显微硬度,研究了摩擦磨损、电化学腐蚀、力学拉伸等性能,主要内容及结果如下:(1)进行激光熔化沉积单道实验,研究了激光功率和扫描速度对涂层成型的影响,通过表面形貌和稀释率的观测进行工艺
即时定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM),是指智能体使用传感器获取外部的环境信息,以此估计自身在环境中的位置,并建立已探索区域的环境地图。现有的SLAM算法大部分是基于静态环境的假设进行设计的。在室外环境下建图效果与定位精度较差。且在室外场景中存在大量可移动物体,移动物体会造成位姿估计过程中特征的误匹配,造成定位的偏差,导致算法的鲁棒性
物联网智能服务系统具备智能决策的能力,它的主要目的是在各领域中为人们提供便利的服务。为了实现这一目标,目前还面临着很多困难和挑战,尤其是在大规模的农业物联网服务中。当前的智能物联网对农业资源合理分配的能力还比较薄弱,有待提升其适配不同规模场景的优化调控能力。影响物联网系统服务能力的因素有很多,其中存在着许多多目标问题,如服务成本和服务时间等问题。如何解决服务中出现的多目标问题成了提升农业物联网服务
随着物联网技术的快速发展,传统温室控制系统正朝着现代化、智能化的方向转变。为了在传统温室种植的基础上提高工作效率,降低生产成本,在传统温室中加入监控系统对影响农作物生长发育的主要环境参数进行实时远程监测,并利用智能控制算法调节现场设备,使温室环境参数保持在设定范围内。在此背景下,本文开发了农业温室远程监控系统。系统分为数据检测、无线通信和远程监控三个部分。数据检测部分由Zig Bee节点和传感器组
针对不同地区教育资源发展不平衡,贫困地区高素质教师短缺的问题,本文设计了一种可应用于远程教学的基于头眼姿态结合的智能云台人机交互系统。基于教师端的普通摄像头获取远程教师的实时头眼姿态信息,将数据发送至学生端驱动云台实时跟踪旋转至对应视场,返回实时状态值至教师端上位机,实现远程教师与学生端云台的人机交互。本文所设计系统搭建了数据采集端和云台交互端,模拟远程教学场景下的教师端和学生端。本文主要研究工作
织物疵点检测在织物质量控制中起着关键作用。传统生产过程中,织物疵点检测由人工完成,不能够满足对织物疵点检测的准确性、一致性和效率的要求。随着机器视觉技术的飞速发展,对于简单的无图案织物的疵点检测已经有了成熟的检测算法,但对于有图案织物的疵点检测算法尚未成熟。本课题利用图像融合来增强疵点的显著性,并利用具有结构化约束的低秩分解得到包含疵点像素的稀疏项,最后通过对稀疏项进行自动阈值分割实现对有图案织物
项目进度管理是在项目建设实施过程中,为了确保项目能够在规定的时间内完成进度目标,对项目活动及日程安排所进行的管理过程。项目进度管理是项目管理的重要组成部分,是在采用科学方法的基础上,对时间、质量、成本三者进行协调的过程,是项目顺利完成的重要保障。S市物联网智慧巡检项目需结合4G/5G、电力传感器、无线传感网、人工智能、边缘计算等多种技术手段,进行多公司、多部门协同实施,是一项生产技术复杂、工作项目